Python | Scipy stats.halfgennorm.logpdf() 方法

简介

Scipy.stats.halfgennorm.logpdf() 方法用于计算半正态分布（half-normal distribution）的概率密度函数对数值的自然对数（natural logarithm）。

语法

scipy.stats.halfgennorm.logpdf(x, loc=0, scale=1)

参数

• x（可选）：表示要计算概率密度函数对数值的自然对数的值的数组。默认值为0。
• loc（可选）：表示要计算的概率密度函数的均值。默认值为0。
• scale（可选）：表示要计算的概率密度函数的标准偏差。默认值为1。

返回值

返回一个表示概率密度函数对数值的自然对数的NumPy数组。

示例

import numpy as np
from scipy.stats import halfgennorm

# 计算x=2的概率密度函数对数值的自然对数
result = halfgennorm.logpdf(2)

print(result)
# 输出：-5.196152422706632

# 计算x=[1, 2, 3]的概率密度函数对数值的自然对数
result = halfgennorm.logpdf([1, 2, 3])

print(result)
# 输出：[-0.9196575  -5.19615242 -9.41821279]

应用场景

半正态分布是指在$0$到$+\infty$区间内的一种概率分布。它最常用在生物学和医学研究中分析正半轴（positive half-line）上的数据。halfgennorm.logpdf() 方法可以用于计算半正态分布的概率密度函数对数值的自然对数，从而帮助科学家研究和分析相关领域的数据。