Python | Pandas Series.add_prefix()

介绍

Pandas是Python中一个强大的数据处理库，它提供了DataFrame和Series两种数据结构，让我们能够更方便地进行数据分析、处理和清洗。Pandas Series是Pandas库中的一种基本数据类型，类似于列表或一维数组，但它能够实现更多的功能。Pandas Series.add_prefix()是Series对象的一个方法，用于为Series对象的索引添加前缀（prefix）。

语法

Series.add_prefix(prefix)

参数

prefix：需要添加到索引前面的前缀字符串

返回值

返回一个新的Series对象，其索引值添加了指定的前缀。

示例

例1：添加单个前缀：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a','b','c','d'])
print("原始Series对象：")
print(s)

s_prefixed = s.add_prefix('X_')
print("添加前缀后的Series对象：")
print(s_prefixed)

输出结果：

原始Series对象：
a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64
添加前缀后的Series对象：
X_a    1
X_b    2
X_c    3
X_d    4
dtype: int64

例2：添加多个前缀：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a','b','c','d'])
print("原始Series对象：")
print(s)

s_prefixed = s.add_prefix('X_').add_prefix('Y_')
print("添加多个前缀后的Series对象：")
print(s_prefixed)

输出结果：

原始Series对象：
a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64
添加多个前缀后的Series对象：
Y_X_a    1
Y_X_b    2
Y_X_c    3
Y_X_d    4
dtype: int64

注意事项

• 参数prefix必须是一个字符串。
• 如果prefix是一个空字符串，则返回的新Series对象的索引值与原始Series对象的索引值完全相同。
• Series.add_suffix()方法与Series.add_prefix()方法类似，它是在索引后面添加后缀。