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📜  Python中的numpy.arctan

📅  最后修改于: 2020-06-19 04:49:10             🧑  作者: Mango

numpy.arctan(x[, out]) = ufunc ‘arctan’) : 此数学函数可帮助用户计算所有x(作为数组元素)的反切线。

参数：

array： [array_like]个元素的弧度。
out：与x形状相同的[array_like]数组。

注意 ：

2pi弧度= 360度
惯例是返回实际部分位于[-pi / 2，pi / 2]中的角度z。

返回：

对于所有x即数组元素，其反正切为x 的数组。

值在关闭间隔[-pi / 2，pi / 2]中。

代码1：

# 解释arctan()函数的Python程序 
  
import numpy as np 
  
in_array = [0, 1, 0.3, -1] 
print ("输入数组 : \n", in_array) 
  
arctan_Values = np.arctan(in_array) 
print ("\n反正切值 : \n", 
                            arctan_Values)

输出：

输入数组 : 
 [0, 1, 0.3, -1]

反正切值 : 
 [ 0.          0.78539816  0.29145679 -0.78539816]

代码2：

# Python程序显示arctan()函数的图形表示 
  
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12) 
out_array1 = np.tan(in_array) 
out_array2 = np.arctan(in_array) 
  
print("in_array : ", in_array) 
print("\nout_array with tan : ", out_array1) 
print("\nout_arraywith arctan : ", out_array1) 
  
# 红色代表numpy.arccos()
plt.plot(in_array, out_array1, 
            color = 'blue', marker = "*") 
              
plt.plot(in_array, out_array2, 
            color = 'red', marker = "o") 
              
plt.title("blue : numpy.tan() \nred : numpy.arctan()") 
plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
plt.show()

输出：

in_array :  [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798   -0.28559933
  0.28559933  0.856798    1.42799666  1.99919533  2.57039399  3.14159265]

out_array with tan :  [  1.22464680e-16   6.42660977e-01   2.18969456e+00  -6.95515277e+00
  -1.15406152e+00  -2.93626493e-01   2.93626493e-01   1.15406152e+00
   6.95515277e+00  -2.18969456e+00  -6.42660977e-01  -1.22464680e-16]

out_arraywith arctan :  [  1.22464680e-16   6.42660977e-01   2.18969456e+00  -6.95515277e+00
  -1.15406152e+00  -2.93626493e-01   2.93626493e-01   1.15406152e+00
   6.95515277e+00  -2.18969456e+00  -6.42660977e-01  -1.22464680e-16]