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📜 Python中的numpy.cosh
📅 最后修改于: 2020-06-18 06:19:55 🧑 作者: Mango
numpy.cosh(x[, out]) = ufunc ‘cos’) :
此数学函数可帮助用户计算所有x(作为数组元素)的双曲余弦值。
等同于1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 和np.cos(1j*x)。
参数：
array：[array_like]元素的弧度。
2pi弧度= 36o度返回：
对于所有x即数组元素，其双曲余弦值为x的数组
代码1：
# 解释cosh()函数的Python3程序
import numpy as np
import math
in_array = [0, math.pi / 2, np.pi / 3, np.pi]
print ("输入数组 : \n", in_array)
cosh_Values = np.cosh(in_array)
print ("\n余弦双曲值 : \n", cosh_Values)输出：
输入数组 :
[0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793]
余弦双曲值 :
[ 1. 2.50917848 1.60028686 11.59195328]代码2：图形表示
# Python程序显示cosh()函数的图形表示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12)
out_array = np.cosh(in_array)
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array : ", out_array)
# 红色代表numpy.cosh()
plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.cosh()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()输出：
in_array：-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.28559933 -0.856798
0.28559933 0.856798 1.42799666 1.99919533 2.57039399 3.14159265]
out_array：[11.59195328 6.57373932 3.75927846 2.20506252 1.39006258
1.04106146 1.04106146 1.39006258 2.20506252 3.75927846
6.57373932 11.59195328]