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📜  Python中的numpy.tan

📅  最后修改于: 2020-06-18 05:56:35             🧑  作者: Mango

numpy.tan(array[, out]) = ufunc ‘tan’) : 此数学函数可帮助用户计算所有x(作为数组元素)的三角切线。

参数：

array： [array_like]个元素的弧度。
out： [可选]形状与数组相同。
2pi弧度= 360度
tan(x)= sin(x)/ cos(x)

返回：

对于所有x即数组元素，其三角正弦为x的数组

 

代码1：

# 解释tan()函数的Python程序 
  
import numpy as np 
import math 
  
in_array = [0, math.pi / 4, 3*np.pi / 2, math.pi/6] 
print ("输入数组 : \n", in_array) 
  
tan_Values = np.tan(in_array) 
print ("\n正切值 : \n", tan_Values)

输出：

输入数组 : 
 [0, 0.7853981633974483, 4.71238898038469, 0.5235987755982988]

正切值 : 
 [  0.00000000e+00   1.00000000e+00   5.44374645e+15   5.77350269e-01]

 

代码2：图形表示

# Python程序显示tan()函数的图形表示 
  
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
in_array = np.linspace(0, np.pi, 12) 
out_array = np.tan(in_array) 
  
print("in_array : ", in_array) 
print("\nout_array : ", out_array) 
  
# 红色代表numpy.tan() 
plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o") 
plt.title("numpy.tan()") 
plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
plt.show()

输出：

in_array：[0. 0.28559933 0.57119866 0.856798 1.14239733 1.42799666 
  1.71359599 1.99919533 2.28479466 2.57039399 2.85599332 3.14159265] 

out_array：[0.00000000e + 00 2.93626493e-01 6.42660977e-01 1.15406152e + 00 
   2.18969456e + 00 6.95515277e + 00 -6.955 2.18969456e + 00 
  -1.15406152e + 00 -6.42660977e-01 -2.93626493e-01 -1.22464680e-16]