📜  Python中的numpy.array_equiv

📅  最后修改于: 2020-06-18 04:46:28             🧑  作者: Mango

numpy.array_equiv(arr1, arr2) :此逻辑函数检查两个数组是否具有相同的元素并且形状一致。形状一致意味着它们具有相同的形状,或者可以广播一个输入数组以创建与另一输入数组相同的形状。

参数:

arr1:[array_like]输入数组,我们需要测试。
arr2:[array_like]输入数组,我们需要测试。

返回: 

如果两个数组相等,则为true;否则为false。否则为假

代码: 

# 解释array_equiv()函数的Python程序
 
import numpy as np 
  
# 输入 
arr1 = np.arange(4) 
arr2 = [7, 4, 6, 7] 
print ("arr1 : ", arr1) 
print ("arr2 : ", arr2) 
  
print ("\n结果 : ", np.array_equiv(arr1, arr2)) 
  
arr1 = np.arange(4) 
arr2 = np.arange(4) 
print ("\n\narr1 : ", arr1) 
print ("arr2 : ", arr2) 
  
print ("\n结果 : ", np.array_equiv(arr1, arr2)) 
  
arr1 = np.arange(4) 
arr2 = np.arange(5) 
print ("\n\narr1 : ", arr1) 
print ("arr2 : ", arr2) 
  
print ("\n结果 : ", np.array_equiv(arr1, arr2)) 
  
  
a = np.array_equiv([1, 2], [[1, 2, 1, 2], [1, 2, 1, 2]]) 
  
b = np.array_equiv([1, 2], [[1, 2], [1, 2]]) 
  
print ("\n\na : ", a) 
print ("\nb : ", b) 

输出: 

arr1 :  [0 1 2 3]
arr2 :  [7, 4, 6, 7]

结果 :  False


arr1 :  [0 1 2 3]
arr2 :  [0 1 2 3]

结果 :  True


arr1 :  [0 1 2 3]
arr2 :  [0 1 2 3 4]

结果 :  False


a :  False

b :  True