array：[array_like]输入数组或对象的元素，我们需要测试。
out：[ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，
           放在结果上。
** kwargs：允许您将参数的关键字可变长度参数传递给函数。
           当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
where：[array_like，可选]真值表示要计算通用
           该位置的function(ufunc)，False值表示离开
           仅在输出中的值。

指数数组(输入数组的所有元素)-1。

# 解释expm1()函数的Python程序 
  
import numpy as np 
  
in_array = [1, 3, 5] 
print ("输入数组 : \n", in_array) 
  
exp_values = np.exp(in_array) 
print ("\n数组元素的指数值 : "
       "\n", exp_values) 
  
expm1_values = np.expm1(in_array) 
print ("\n(数组元素的指数值) - (1) "
       ": \n", expm1_values)

输入数组 : 
 [1, 3, 5]

数组元素的指数值 : 
 [   2.71828183   20.08553692  148.4131591 ]

(数组元素的指数值) - (1) : 
 [   1.71828183   19.08553692  147.4131591 ]

# Python程序显示＃expm1()函数的图形表示 
  
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
in_array = [1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2] 
out_array = np.expm1(in_array) 
  
print("out_array : ", out_array) 
  
y = [1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2] 
plt.plot(in_array, y, color = 'blue', marker = "*") 
  
# 红色代表numpy.expm1
plt.plot(out_array, y, color = 'red', marker = "o") 
plt.title("numpy.expm1()") 
plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
plt.show()