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📜  Python中的numpy.log10

📅  最后修改于: 2020-06-15 00:35:46             🧑  作者: Mango

numpy.log10(arr, out = None, *, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘log10’) : 此数学函数可帮助用户计算Base-10 x的对数，其中x属于所有输入数组元素。

参数： 

array： [array_like]输入数组或对象。
out： [ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，并
         放置在结果中。** kwargs：允许您将参数的关键字可变长度参数传递给函数。
         当我们要处理函数中的命名参数时使用它。其中： [array_like，可选] True值表示
         在该位置计算通用函数(ufunc)，False值表示将值保留在
         输出中

返回： 

以10为底的对数值为x的数组；
其中x属于输入数组的所有元素。

代码1： 

# 解释log10()函数的Python程序 
  
import numpy as np 
  
in_array = [1, 3, 5, 10**8] 
print ("输入数组 : ", in_array) 
  
out_array = np.log10(in_array) 
print ("输出数组 : ", out_array) 
  
  
print("\nnp.log10(4**4) : ", np.log10(100**4)) 
print("np.log10(2**8) : ", np.log10(10**8))

输出： 

输入数组 :  [1, 3, 5, 100000000]
输出数组 :  [ 0.          0.47712125  0.69897     8.        ]

np.log10(4**4) :  8.0
np.log10(2**8) :  8.0

代码2： 

# Python程序显示log10()函数的图形表示 
  
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
in_array = [1, 2, 3, 4, 5] 
out_array = np.log10(in_array) 
  
print ("out_array : ", out_array) 
  
plt.plot(in_array, in_array, color = 'blue', marker = "*") 
  
# 红色代表numpy.log10()
plt.plot(out_array, in_array, color = 'red', marker = "o") 
plt.title("numpy.log10()") 
plt.xlabel("out_array") 
plt.ylabel("in_array") 
plt.show()

输出： 

out_array：[0. 0.30103 0.47712125 0.60205999 0.69897]