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📜  Python中的numpy.log1p

📅  最后修改于: 2020-06-14 14:32:10             🧑  作者: Mango

numpy.log1p(arr, out = None, *, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘log1p’) :

此数学函数可帮助用户计算x的自然对数值+1，其中x属于所有输入数组元素。

 

  • log1p是exp(x)– 1的倒数。

 

 

参数: 

array： [array_like]输入数组或对象。
out： [ndarray，可选]输出数组，其尺寸与
            输入数组相同，并放置在结果中。** kwargs：允许您将参数的关键字可变长度参数传递给函数。
           当我们要处理函数中的命名参数时使用它。其中： [array_like，可选] True值表示
           在该位置计算通用函数(ufunc)，False值表示将
           值保留在输出中。

返回： 

自然对数值为x + 1的数组；
其中x属于输入数组的所有元素。

代码 1 :  

# 解释log1p()函数的Python程序 
import numpy as np 
  
in_array = [1, 3, 5] 
print ("输入数组 : ", in_array) 
  
out_array = np.log1p(in_array) 
print ("输出数组 : ", out_array)

输出：

输入数组 : [1, 3, 5, 256] 
输出数组 : [ 0. 1.5849625 2.32192809 8. ] 
np.log2(4**4) : 8.0 
np.log2(2**8) : 8.0

代码2：图形表示 

# Python程序显示log1p()函数的图形表示 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
in_array = [1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2] 
out_array = np.log1p(in_array) 
  
print ("out_array : ", out_array) 
  
y = [1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2] 
plt.plot(in_array, y, color = 'blue', marker = "*") 
  
# 红色代表numpy.log1xp()
plt.plot(out_array, y, color = 'red', marker = "o") 
plt.title("numpy.log1p()") 
plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
plt.show()

输出： 

out_array：[0.69314718 0.78845736 0.87546874 0.95551145 1.02961942 1.09861229]