📅 最后修改于: 2020-06-09 04:44:02 🧑 作者: Mango
numpy.place(array, mask, vals) : 根据参数-条件和值在数组中进行更改(根据用户设置的掩码，使用前N个值将其放入数组中)。它与numpy.extract()相反。
参数：
array：[ndarray]输入数组，我们需要进行更改
mask：[array_like]布尔值，必须与输入数组的大小相同
value：要放入数组中的值。根据遮罩条件，它仅添加N个元素到数组。如果val中的值小于掩码，则重复相同的值。
返回：
带有更改元素的数组，即放置新元素 ：
# Python程序说明numpy.place()方法
import numpy as geek
array = geek.arange(12).reshape(3, 4)
print("原始数组 : \n", array)
# 放置新元素
a = geek.place(array, array > 5, [15, 25, 35])
print("\n将元素放入数组: \n", array)
array1 = geek.arange(6).reshape(2, 3)
print("\n\n原始array1 : \n", array)
# 放置新元素
a = geek.place(array1, array1>2, [44, 55])
print("\n将新元素放入array1 : \n", array1) 输出：
原始数组：
[[0 1 2 3]
[4 5 6 7]
[8 9 10 11]]
将元素放入数组：
[[0 1 2 3]
[4 5 15 25]
[35 15 25 35]]
原始array1：
[[0 1 2 3]
[4 5 15 25]
[35 15 25 35]]
将新元素放入array1：
[[0 1 2]
[44 55 44]]