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📜  Python中的numpy.geomspace

📅  最后修改于: 2020-06-05 00:50:33             🧑  作者: Mango

numpy.geomspace() 用于返回以对数刻度(几何级数)均匀间隔的数字。
这类似于numpy.logspace()但直接指定了端点。每个输出样本是前一个样本的恒定倍数。

语法： 

numpy.geomspace(start, stop, num=50, endpoint=True, dtype=None)

参数：

start： [scalar]序列的起始值。
stop： [scalar]序列的最终值，除非端点为False。在这种情况下，num + 1个值在log-space的间隔中间隔开，返回除最后一个(长度为num的序列)以外的所有值。
num： [整数，可选]要生成的样本数。默认值为50。endpoint
： [布尔值，可选]如果为true，则stop是最后一个样本。否则，不包括在内。默认值为True。
dtype： [dtype]输出数组的类型。如果未给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。

返回值：

样本： [ndarray] num个样本，以对数刻度均匀分布。

 

代码1：工作

# Python3 Program demonstrate 
# numpy.geomspace() function 
  
import numpy as geek 
  
  
print("B\n", geek.geomspace(2.0, 3.0, num = 5), "\n") 
  
# To evaluate sin() in long range  
point = geek.geomspace(1, 2, 10) 
print("A\n", geek.sin(point))

输出：

B 
 [2. 2.21336384 2.44948974 2.71080601 3.] 

A 
 [0.84147098 0.88198596 0.91939085 0.95206619 0.9780296 0.9948976 
  0.99986214 0.98969411 0.96079161 0.90929743]

代码2：numpy.geomspace()的图形表示

# Graphical Represenation of numpy.geomspace() 
import numpy as geek  
import pylab as p  
% matplotlib inline   
  
# Start = 1  
# End = 3  
  
# Samples to generate = 10  
x1 = geek.geomspace(1, 3, 10, endpoint = False)  
y1 = geek.ones(10)  
    
p.plot(x1, y1, '+')

输出：