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📜  Python中的numpy.asanyarray

📅  最后修改于: 2020-06-01 14:01:52             🧑  作者: Mango

numpy.asanyarray()当我们想要将输入转换为数组但它通过ndarray子类时，使用函数。输入可以是标量，列表，元组列表，元组，元组元组，列表元组和ndarray。

 

语法：numpy.asanyarray(arr, dtype=None, order=None)

参数：
arr： [array_like]输入数据，可以转换为数组的任何形式。这包括标量，列表，元组列表，元组，元组元组，列表元组和ndarray。
dtype： [数据类型，可选]默认情况下，从输入数据中推断出数据类型。
order：使用行优先(C风格)还是列优先(Fortran风格)内存表示。默认为“ C”。

返回： [ndarray或ndarray子类]对arr的数组解释。如果arr是ndarray或ndarray的子类，则按原样返回它，并且不执行复制。

代码＃1：列表数组

# 解释numpy.asanyarray()函数的Python程序 
  
import numpy as geek 
my_list = [1, 3, 5, 7, 9] 
  
print ("输入列表 : ", my_list) 
   
    
out_arr = geek.asanyarray(my_list) 
print ("输入列表的输出数组 : ", out_arr)

输出：

输入列表：[1，3，5，7，9] 
输入列表的输出数组：[1 3 5 7 9]

代码2：元组数组

# 解释numpy.asanyarray()函数的Python程序 
  
import numpy as geek 
  
my_tuple = ([1, 3, 9], [8, 2, 6]) 
   
print ("输入元组 : ", my_tuple) 
    
out_arr = geek.asanyarray(my_tuple)  
print ("输入元组的输出数组 : ", out_arr)

输出：

输入元组：[[1，3，9]，[8，2，6])
输入元组的输出数组：[[1 3 9] 
 [8 2 6]]

代码3：标量到数组

# 解释numpy.asanyarray()函数的Python程序 
  
import numpy as geek 
  
my_scalar = 12
   
print ("输入标量 : ", my_scalar) 
    
out_arr = geek.asanyarray(my_scalar)  
print ("输出数组 : ", out_arr)  
print(type(out_arr))

输出：

输入标量：12输入标量的
输出数组：12 
类'numpy.ndarray'