在当今的数字世界中，我们遇到了很多数字图像。如果我们正在使用Python编程语言，它将提供许多图像处理库来向数字图像添加图像处理功能。

一些最常见的图像处理库是：OpenCV， Python图像库(PIL)，Scikit-image，Pillow。但是，在本教程中，我们仅关注枕头模块，并将尝试探索该模块的各种功能。

枕头建立在PIL(Python图像库)之上。 PIL是Python图像处理的重要模块之一。但是，自2011年以来不支持PIL模块，并且不支持Python 3。

枕头模块提供了更多功能，可在所有主要操作系统上运行并支持Python 。它支持各种图像，例如“ jpeg”，“ png”，“ bmp”，“ gif”，“ ppm”，“ tiff”。您可以使用枕头模块在数字图像上执行几乎所有操作。除了基本的图像处理功能外，包括点操作，使用内置卷积核对图像进行过滤以及色彩空间转换。

图片档案

Python Imaging Library最适合图像存档和批处理应用程序。 Python枕头包可用于创建缩略图，从一种格式转换为另一种格式并打印图像等。

影像显示

您可以使用Tk PhotoImage，BitmapImage和Windows DIB界面显示图像，这些界面可以与PythonWin和其他基于Windows的工具包以及许多其他图形用户界面(GUI)工具包一起使用。

出于调试目的，有一个show()方法将图像保存到磁盘，该方法调用外部显示实用程序。

图像处理

枕头库包含所有基本图像处理功能。您可以调整图像大小，旋转和变换。

枕头模块允许您使用直方图方法将某些统计数据从图像中拉出，以后可用于统计分析和自动对比度增强。