在Python中使用 OpenWeathermap API 查找任何城市的当前天气

这 打开天气地图 是一项向 Web 服务和移动应用程序的开发人员提供天气数据的服务，包括当前天气数据、预报和历史数据。

它提供了一个带有 JSON、XML 和 HTML 端点的 API 以及有限的免费使用层。每分钟拨打超过 60 个电话需要每月40美元起的付费订阅。访问历史数据需要每月150 美元的订阅费。用户可以请求当前天气信息、扩展预报和图形地图（显示云量、风速、压力和降水）。

要使用这个当前的天气数据 API，必须需要 API 密钥，可以从这里获取。

注意：用户需要在 openweathermap.org 上创建一个帐户，然后才能使用 API。

需要的模块：

requests
json

下面是实现：

Python3

# Python program to find current
# weather details of any city
# using openweathermap api
 
# import required modules
import requests, json
 
# Enter your API key here
api_key = "Your_API_Key"
 
# base_url variable to store url
base_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?"
 
# Give city name
city_name = input("Enter city name : ")
 
# complete_url variable to store
# complete url address
complete_url = base_url + "appid=" + api_key + "&q=" + city_name
 
# get method of requests module
# return response object
response = requests.get(complete_url)
 
# json method of response object
# convert json format data into
# python format data
x = response.json()
 
# Now x contains list of nested dictionaries
# Check the value of "cod" key is equal to
# "404", means city is found otherwise,
# city is not found
if x["cod"] != "404":
 
    # store the value of "main"
    # key in variable y
    y = x["main"]
 
    # store the value corresponding
    # to the "temp" key of y
    current_temperature = y["temp"]
 
    # store the value corresponding
    # to the "pressure" key of y
    current_pressure = y["pressure"]
 
    # store the value corresponding
    # to the "humidity" key of y
    current_humidity = y["humidity"]
 
    # store the value of "weather"
    # key in variable z
    z = x["weather"]
 
    # store the value corresponding
    # to the "description" key at
    # the 0th index of z
    weather_description = z[0]["description"]
 
    # print following values
    print(" Temperature (in kelvin unit) = " +
                    str(current_temperature) +
          "\n atmospheric pressure (in hPa unit) = " +
                    str(current_pressure) +
          "\n humidity (in percentage) = " +
                    str(current_humidity) +
          "\n description = " +
                    str(weather_description))
 
else:
    print(" City Not Found ")

输出 ：

Enter city name : Delhi
 Temperature (in kelvin unit) = 312.15
 atmospheric pressure (in hPa unit) = 996
 humidity (in percentage) = 40
 description = haze

方法二：

在第二种方法中，我们将使用以下一些模块和功能，如下所示：

1. BeautifulSoup：它是Python中的一个库，用于从HTML和XML文件中提取数据，即用于网络抓取目的。它从页面源代码生成解析树，可用于以更具可读性和层次性的方式提取数据。要在系统中安装漂亮的汤库，请在终端中使用以下代码：-

-->> pip install beautifulsoup

2. Requests：这里我们将使用 Python 的 requests 模块来发出 HTTP 请求。在终端中使用下面的代码进行安装。

-->> pip install requests

3.这里我们使用标头，因为标头包含特定于协议的信息，这些信息位于原始消息之前，即从网站检索。

4.之后，我们将使用get()函数并在其中传递 google 搜索以及城市名称，以从 google 检索数据。

然后我们将使用 beautifulsoup 并解析网站所需的 HTML 数据。

5.然后我们将使用select()函数检索特定信息，如时间、信息、位置，将它们存储在某个变量中，并进一步存储它们。

在这一切之后，我们最终将打印存储在变量中的数据。

Python3

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
 
 
def weather(city):
    city = city.replace(" ", "+")
    res = requests.get(
        f'https://www.google.com/search?q={city}&oq={city}&aqs=chrome.0.35i39l2j0l4j46j69i60.6128j1j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8', headers=headers)
    print("Searching...\n")
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    location = soup.select('#wob_loc')[0].getText().strip()
    time = soup.select('#wob_dts')[0].getText().strip()
    info = soup.select('#wob_dc')[0].getText().strip()
    weather = soup.select('#wob_tm')[0].getText().strip()
    print(location)
    print(time)
    print(info)
    print(weather+"°C")
 
 
city = input("Enter the Name of City ->  ")
city = city+" weather"
weather(city)
print("Have a Nice Day:)")
 
# This code is contributed by adityatri

样本输入：

Mahoba

样本输出：

Enter the Name of City ->  Mahoba
Searching...

Mahoba, Uttar Pradesh
Monday, 12:00 am
Cloudy
27°C
Have a Nice Day:)