使用 lambda 函数作为参数之一的 python map 函数 - Python

在 Python 中，map() 函数常常和 lambda 函数一起使用，以便对一个列表或迭代器中的所有元素进行某些操作。

使用说明

map() 函数的语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中，function 是一个函数，它将被应用于 iterable（例如列表、元组、集合等）中的每个元素，返回一个新的迭代器，其中每个元素都是应用了 function 后的结果。如果 map() 有多个 iterable 参数，则 function 可以接收相同数量的参数，用于并行处理迭代器中的元素。

以下是一个简单的例子，它演示了如何使用 map() 函数来将一个列表中的所有元素加倍：

numbers = [2, 4, 6, 8, 10]
doubled_numbers = map(lambda x: x * 2, numbers)
print(list(doubled_numbers))  # 输出 [4, 8, 12, 16, 20]

在上面的例子中，我们使用 lambda 表达式定义了一个匿名函数，它将 x 乘以 2。这个函数被传递给 map() 函数作为第一个参数，以便将其应用于 numbers 列表中的每个元素。结果是一个新的迭代器，其中每个元素都是原始列表中的对应元素乘以 2 的结果。

小结

Python 中的 map() 函数非常有用，因为它使得对序列中的每个元素应用一个操作变得非常简单。使用 lambda 表达式作为 map() 函数的第一个参数，可以轻松地传递一个简单的函数作为参数。

注意：如果 map() 函数的参数列表中有多个可迭代对象，那么 lambda 函数的参数个数必须与可迭代对象的个数相同。