线性搜索中m个查询在每个方向上的比较数

线性搜索是一种简单但有用的搜索算法。在该算法中，我们遍历数据集中的每个元素，直到找到所需的项。此算法可以应用于各种数据集，例如数组、链表、二叉树等。但是，该算法的效率取决于数据集的大小。

如果我们要执行多次查询，则线性搜索算法的效率会变得更加重要。我们需要确定m次查询在每个方向上的比较数。在本文中，我们将讨论如何计算线性搜索中m个查询的比较数。

模拟线性搜索算法

要计算线性搜索中m个查询的比较数，我们可以使用以下Python函数：

def linear_search(arr, key):
    comparisons = 0
    for i in range(len(arr)):
        comparisons += 1
        if arr[i] == key:
            return (i, comparisons)
    return (-1, comparisons)

def multiple_linear_search(arr, data):
    results = []
    for key in data:
        result = linear_search(arr, key)
        results.append(result)
    return results

此代码使用两个函数：linear_search和multiple_linear_search。linear_search函数在给定数组中搜索给定关键字。该函数返回两个值：如果找到键，则返回它所在的位置，否则返回-1。还返回比较数。multiple_linear_search功能使用linear_search在给定数据集中执行多个查询。

计算查询的比较数

我们可以使用上面的代码执行多个查询，并计算每个查询的比较数。以下是一个示例：

arr = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
data = [40, 10, 50, 20, 60]
results = multiple_linear_search(arr, data)
for result in results:
    print("位置：{}，比较数：{}".format(result[0], result[1]))

这将产生以下输出：

位置：3，比较数：4
位置：0，比较数：1
位置：4，比较数：5
位置：1，比较数：2
位置：5，比较数：6

这告诉我们每个查询的位置以及执行线性搜索所需的比较数。

结论

在本文中，我们讨论了如何计算线性搜索中m个查询的比较数。我们编写了Python代码来模拟线性搜索，并使用此代码执行多个查询。我们还计算了每个查询的比较数。这是一个基本但非常有用的算法，可以应用于各种数据集。