Python | Pandas TimedeltaIndex.to_series()

TimedeltaIndex.to_series() 方法将TimedeltaIndex转换为时序（Series）。

语法

TimedeltaIndex.to_series(name=None)

参数

• name（可选）：设置时序的名称。

返回值

返回生成的时序。

示例

import pandas as pd

# 创建TimedeltaIndex
index = pd.timedelta_range('1 day', periods=5, freq='d')

# 将TimedeltaIndex转换为时序
series = index.to_series(name='time_delta')

print(series)

输出结果为：

0   1 days
1   2 days
2   3 days
3   4 days
4   5 days
Name: time_delta, dtype: timedelta64[ns]

以上代码创建了一个TimedeltaIndex，包含5个时间差为1天的值，并将其转换为时序，其中设置了名称为time_delta。最后输出结果，可以看到时序的值为时间差，数据类型为timedelta64[ns]。

如果不设置名称，可以通过series.name属性获取名称。例如：

series = index.to_series()

print(series.name)

输出结果为：

None

以上代码只将index转换为时序，未设置名称，因此打印结果为None。

总之，TimedeltaIndex.to_series() 方法可以将TimedeltaIndex转换为时序，并可以设置名称。该方法在处理时间数据时非常有用。