📜  Python闭包

📅  最后修改于: 2020-04-06 07:39:53             🧑  作者: Mango

在查看闭包是什么之前,我们必须首先了解什么是嵌套函数和非局部变量。

Python中的嵌套函数

在另一个函数内部定义的函数称为嵌套函数。嵌套函数能够访问封闭范围的变量。
在Python中,这些非局部变量只能在其作用域内访问,而不能在其作用域外访问。可以通过以下示例进行说明:

# Python展示嵌套函数
def outerFunction(text):
    text = text
    def innerFunction():
        print(text)
    innerFunction()
if __name__ == '__main__':
    outerFunction('Hey!')

如我们所见,innerFunction()可以很容易地在externalFunction主体内部访问,但不能在其主体外部访问。因此,在这里,将innerFunction()视为使用文本作为非局部变量的嵌套函数。

Python闭包

闭包是一个函数对象,即使在内存中不存在值,它也会记住范围内的值。

  • 它是将函数与环境存储在一起的记录:一种映射,该映射将函数的每个自由变量(在本地使用,但在封闭范围内定义的变量)与值或在闭合时绑定名称的引用相关联。
  • 与普通函数不同,闭包允许函数通过闭包的值或引用的副本访问那些捕获的变量,即使该函数在其作用域之外被调用也是如此。
    # Python 展示闭包
    def outerFunction(text):
        text = text
        def innerFunction():
            print(text)
        return innerFunction # 注意我们返回函数,没带括号哦
    if __name__ == '__main__':
        myFunction = outerFunction('嗨!')
        myFunction()

    输出:

    嗨!
  • 从上面的代码可以看出,闭包有助于在其范围之外调用函数。
  • 函数innerFunction仅在outerFunction内部具有范围。但是,通过使用闭包,我们可以轻松扩展其作用域以调用其作用域之外的函数。
    # Python 展示闭包
    import logging
    logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO)
    def logger(func):
        def log_func(*args):
            logging.info(
                'Running "{}" with arguments {}'.format(func.__name__, args))
            print(func(*args))
        # 闭包,返回去函数,不带括号
        return log_func
    def add(x, y):
        return x+y
    def sub(x, y):
        return x-y
    add_logger = logger(add)
    sub_logger = logger(sub)
    add_logger(3, 3)
    add_logger(4, 5)
    sub_logger(10, 5)
    sub_logger(20, 10)
    输出:
    6
    9
    5
    10

    何时以及为何使用闭包:

    1. 由于闭包用作回调函数,因此它们提供了某种数据隐藏。这有助于我们减少使用全局变量。
    2. 当我们的代码中没有几个函数时,闭包被证明是一种有效的方法。但是如果我们需要很多函数,那就去面向对象把(OOP)。