计算 R 数据帧每一列中的非零值

在本文中，我们将使用 R 编程语言计算数据中非零数据条目的数量。

要首先检查数据中非零数据条目的数量，我们必须使用以下命令将该数据放入数据框中：

data <- data.frame(x1 = c(1,2,0,100,0,3,10), 
                  x2 = c(5,0,1,8,10,0,0),
                  x3 = 0)

print(data)

输出：

现在我们在数据框中有了数据。因此，为了计算每列中非零条目的数量，我们使用 colSums()函数。此函数用作：

colSums( data != 0)

输出：

您可以清楚地看到数据框中有 3 列，Col1 有 5 个非零条目（1,2,100,3,10），Col2 有 4 个非零条目（5,1,8,10），Col3 有 0非零条目。

示例 1：这里我们将创建一个数据框，然后计算每列中的非零值。

R

# Create example data frame
data <- data.frame(x1 = c(1,2,0,100,0,3,10),   
                   x2 = c(5,0,1,8,10,0,0),
                   x3 = 0)
  
#  print the dataframe
print(data) 
  
# check for every non zero entry using "data!=0" 
# and sum the number of entries using colSums()
colSums(data != 0)

输出：

示例 2：在这个示例中，我们使用的是 iris3 数据集。

电阻

# put the iris3 data in dataframe
data <- data.frame(iris3)
  
# check the dimensions of dataframe
dim(data)
  
# check for every non zero entry using "data!=0" 
# and sum the number of entries using colSums()
colSums(data != 0)

输出：

示例 3：在此示例中，使用 state.x77 数据集。

电阻

# put the state.x77 data in dataframe
data <- data.frame(state.x77)
  
# check the dimensions of dataframe
dim(data)  
  
# check for every non zero entry using "data!=0" 
# and sum the number of entries using colSums()
colSums(data != 0)

输出：

示例 4：在本示例中，使用了 USArrest 数据集。

电阻

# put the USArrest data in dataframe
data <- data.frame(USArrest)
  
# check the dimensions of dataframe
dim(data)  
  
# check for every non zero entry using "data!=0" 
# and sum the number of entries using colSums()
colSums(data != 0)

输出：