在Python中，要创建迭代器，我们可以同时使用常规函数和生成器。生成器的编写就像普通函数一样，但是我们使用yield()而不是return()返回结果，作为实现迭代器的工具，它更强大。由于它可以按需评估元素，因此实施起来更容易，更方便。与遇到返回语句时会完全终止的常规函数​​不同，生成器使用yield语句，该函数的状态从上一次调用中保存，并且在下次调用生成器函数时可以拾取或恢复该状态。与列表相比，生成器的另一个巨大优势是它占用更少的内存。
除此之外，还有两个功能_next_()和_iter_()使生成器功能更紧凑，更可靠。
范例：

# Python代码，展示生成器的yield()和next().
def generator():
    t = 1
    print '第一个结果 ',t
    yield t
    t += 1
    print '第二个结果 ',t
    yield t
    t += 1
    print '第三个结果 ',t
    yield t
call = generator()
next(call)
next(call)
next(call)

输出：

第一个结果  1
第二个结果  2
第三个结果  3

发生成器函数和正常函数之间的区别

• 一旦函数暂停，将控件转移到调用方。
• 当函数终止时，StopIteration在其他调用时自动引发。
• 连续调用之间会记住局部变量及其状态。
• 生成器函数包含一个或多个yield语句而不是return语句。
• 由于方法_next_()和_iter_()都是自动实现的，因此我们可以使用next()来遍历项目。

还有许多其他表达式可以简单地编码，类似于列表推导，但我们使用括号代替括。这些表达式设计用于封闭函数立即使用生成器的情况。生成器表达式允许创建没有yield关键字的生成器。但是，它不共享使用yield函数创建的生成器。范例：

# Python代码，展示生成器
generator = (num ** 2 for num in range(10))
for num in generator:
    print(num)

输出：

0
1
4
9
16
25
36
49
64
81

我们还可以使用生成器表达式生成列表：

string = '芒果'
li = list(string[i] for i in range(len(string)-1, -1, -1))
print(li)

输出：

[果','芒']