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📜  Pandas 布尔索引

📅  最后修改于: 2020-10-29 04:42:40             🧑  作者: Mango

布尔索引

布尔索引被定义为numpy的一个非常重要的功能，它在Pandas 中经常使用。它的主要任务是使用DataFrame中数据的实际值。我们可以通过不同的方式过滤布尔索引中的数据，如下所示：

  • 使用布尔索引访问DataFrame。
  • 将布尔掩码应用于DataFrame。
  • 根据列值屏蔽数据。
  • 根据索引值屏蔽数据。

例1

此示例说明如何使用布尔索引访问DataFrame的工作：

# importing pandas as pd
import pandas as pd
# dictionary of lists 
dict = {'name':["Smith", "William", "Phill", "Parker"], 
        'age': ["28", "39", "34", "36"]} 
info = pd.DataFrame(dict, index = [True, True, False, True]) 
print(info)

输出：

name      age
True     Smith     28
True     William   39
False    Phill     34
True     Parker    36

例2

本示例说明如何通过使用.loc []使用布尔值索引访问DataFrame的工作。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
# dictionary of lists 
dict = {'name':["Smith", "William", "Phill", "Parker"], 
        'age': ["28", "39", "34", "36"]} 
info = pd.DataFrame(dict, index = [True, True, False, True]) 
# accessing a dataframe using .loc[] function  
print(info.loc[True])

输出：

name    age
True   Smith     28
True   William   39
True   Parker    36