📅 最后修改于: 2020-10-29 05:24:39 🧑 作者: Mango
DataFrame的Reset index用于通过使用’reset_index’命令来重置索引。如果DataFrame具有MultiIndex，则此方法可以删除一个或多个级别。
句法：
DataFrame.reset_index(self, level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')
参数：
level：指的是int，str，tuple或list，默认值为None
它用于从索引中删除给定级别，并且默认情况下还删除所有级别。
drop：表示布尔值，默认值为False
它将索引重置为默认的整数索引。
inplace：表示布尔值，默认值为False
它用于在适当位置修改DataFrame，并且不需要创建新对象。
col_level：引用int或str，默认值为0
如果列中有多个标签，它将确定标签插入的级别
col_fill：引用一个对象，默认值”
它确定列具有多个级别时如何命名其他级别。
范例1：
info = pd.DataFrame([('William', 'C'),
('Smith', 'Java'),
('Parker', 'Python'),
('Phill', np.nan)],
index=[1, 2, 3, 4],
columns=('name', 'Language'))
info
info.reset_index()
输出：
index name Language
0 1 William C
1 2 Smith Java
2 3 Parker Python
3 4 Phill NaN