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📜  Pandas DataFrame.query()

📅  最后修改于: 2020-10-29 02:09:52             🧑  作者: Mango

Pandas DataFrame.query()

为了分析数据，我们需要进行大量过滤操作。Pandas 提供了query()方法来过滤DataFrame。

它提供了一种简单的选择方法，并且还简化了基于索引的选择任务。

句法

DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs)

参量

  • expr：引用字符串形式的表达式以过滤数据。
  • inplace：如果该值为True，它将在原始DataFrame中进行更改。
  • kwargs：引用其他关键字参数。

返回

它返回由查询表达式产生的DataFrame。

注意：仅当列名没有任何空格时，此方法才有效。您可以将列名称中的空格替换为“ _”

例1

info = pd.DataFrame({'X': range(1, 6),
                    'Y': range(10, 0, -2),
                    'Z Z': range(10, 5, -1)})
info
info.query('X > Y')
info[info.X > info.Y]
info[info.Y == info['Z Z']]

输出量

    X    Y            Z Z
0    1    10            10