Pandas DataFrame.melt()

Pandas.melt()函数用于取消将DataFrame从宽格式转换为长格式。

它的主要任务是将DataFrame压缩为一种格式，其中某些列是标识符变量，而其余列被认为是测量变量，且未在行轴上旋转。它只剩下两个非标识符列，变量和值。

句法

pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None,
 var_name=None, value_name='value', col_level=None)

参量

• • frame：它是指DataFrame。
  • id_vars [元组，列表或ndarray，可选]：引用用作标识符变量的列。
  • value_vars [元组，列表或ndarray，可选]：引用要取消透视的列。如果未指定，请使用未设置为id_vars的所有列。
  • var_name [scalar]：指代用于“变量”列的名称。如果为None，则使用frame.columns.name或’variable’。
  • value_name [标量，默认为’value’]：是指用于“ value”列的名称。
  • col_level [int或字符串，可选]：如果列为MultiIndex，它将使用此级别来融化。