D3.js-图 
  

D3.js-图


图是表示为矩形的二维平面空间。图具有一个坐标空间,其中x = 0和y = 0坐标位于左下角。根据数学笛卡尔坐标空间,图形的X坐标从左到右增长,Y坐标从下到上增长。

当我们谈论用x = 30和y = 30坐标绘制圆时,我们从左下到右移动30个单位,然后再向上移动30个单位。

SVG坐标空间

SVG坐标空间的工作方式与数学图形坐标空间的工作方式相同,但有两个重要功能,

  • SVG坐标空间的x = 0和y = 0坐标位于左上方。
  • SVG坐标空间的Y坐标从上到下递增。

SVG坐标空间图

当我们谈论在SVG坐标空间中绘制一个x = 30和y = 30坐标的圆时,我们从左上到右移动了30个单位,然后又向下移动了30个单位。定义如下。

var svgContainer = d3
   .select("body")
   .append("svg")
   .attr("width", 200)
   .attr("height", 200);

将SVG元素视为一个200单位宽和200单位高的图形。现在我们知道X和Y零坐标位于左上方。现在我们还知道,随着Y坐标的增长,它将从图形的顶部移动到底部。您可以如下所示设置SVG元素的样式。

var svgContainer = d3
   .select("body").append("svg")
   .attr("width", 200)
   .attr("height", 200)
   .style("border", "1px solid black");

图示例

让我们考虑折线图的示例。

折线图-折线图用于可视化随时间变化的值。它比较两个变量。沿轴绘制每个变量。线图具有垂直轴和水平轴。

在此示例图中,我们可以将csv文件记录作为2006到2017年的印第安州人口增长形式。让我们首先创建一个data.csv来显示人口记录。

在您的D3文件夹中创建一个新的csv文件-

year,population
2006,40
2008,45
2010,48
2012,51
2014,53
2016,57
2017,62

现在,保存文件并执行以下步骤以在D3中绘制折线图。让我们详细完成每个步骤。

步骤1-添加样式-让我们使用下面给出的代码向线添加样式

.line {
   fill: none;
   stroke: green;
   stroke-width: 5px;
}

步骤2-定义变量-SVG属性定义如下。

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
   width = 960 - margin.left - margin.right,
   height = 500 - margin.top - margin.bottom;

在此,第一行定义了四个边距,它们围绕图形所在的块。

步骤3-定义线-使用d3.line()函数绘制一条新线,如下所示。

var valueline = d3.line()
   .x(function(d) { return x(d.year); })
   .y(function(d) { return y(d.population); });

在这里,Year表示X轴记录中的数据,而总体表示Y轴中的数据。

步骤4-附加SVG属性-使用以下代码附加SVG属性和组元素。

var svg = d3.select("body").append("svg")
   .attr("width", width + margin.left + margin.right)
   .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
   .append("g").attr("transform",
      "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

在这里,我们添加了group元素并应用了转换。

步骤5-读取数据-现在,我们可以从数据集data.csv中读取数据。

d3.csv("data.csv", function(error, data) {
   if (error) throw error;
}

在这里,data.csv不存在,它将引发错误。

步骤6-格式化数据-现在,使用下面的代码格式化数据。

data.forEach(function(d) {
   d.year = d.year;
   d.population = +d.population;
});

上面的代码确保所有从csv文件中拉出的值均已设置并正确格式化。每行包含两个值-一个值表示“年”,另一个值表示“人口”。该函数提取一行“年”和“人口”的值。

步骤7-设置比例范围-数据格式化后,您可以设置X和Y的比例范围。

x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.year; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);

步骤8-追加路径-追加路径和数据,如下所示。

svg.append("path").data([data])
   .attr("class", "line").attr("d", valueline);

步骤9-添加X轴-现在,您可以使用以下代码添加X轴。

svg.append("g")
   .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
   .call(d3.axisBottom(x));

步骤10-添加Y轴-我们可以将Y轴添加到组中,如下所示。

svg.append("g")
   .call(d3.axisLeft(y));

步骤11-工作示例-完整的代码在以下代码块中给出。创建一个简单的网页linegraphs.html并对其进行以下更改。

graph.html

<script type="text/javascript" src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
      <style> 
         .line {
            fill: none;
            stroke: green;
            stroke-width: 5px;
         }
      </style>
   

   
      <script>
         // set the dimensions and margins of the graph
         var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
         width = 960 - margin.left - margin.right,
         height = 500 - margin.top - margin.bottom;

         // set the ranges
         var x = d3.scaleTime().range([0, width]);
         var y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);

         // define the line
         var valueline = d3.line()
            .x(function(d) { return x(d.year); })
            .y(function(d) { return y(d.population); });

         // append the svg obgect to the body of the page
         // appends a 'group' element to 'svg'
         // moves the 'group' element to the top left margin
         var svg = d3.select("body").append("svg")
            .attr("width", width + margin.left + margin.right)
            .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
            .append("g").attr("transform",
               "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

         // Get the data
         d3.csv("data.csv", function(error, data) {
            if (error) throw error;
            // format the data
            data.forEach(function(d) {
               d.year = d.year;
               d.population = +d.population;
            });

            // Scale the range of the data
            x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.year; }));
            y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);

            // Add the valueline path.
            svg.append("path")
               .data([data])
               .attr("class", "line")
               .attr("d", valueline);

            // Add the X Axis
            svg.append("g")
               .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
               .call(d3.axisBottom(x));

            // Add the Y Axis
            svg.append("g")
               .call(d3.axisLeft(y));
         });
      </script>
   

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图形

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