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📜  DC.js-数据表

📅  最后修改于: 2020-10-25 09:54:28             🧑  作者: Mango

数据表用于以表格格式显示记录。如本章中详细说明的，它列出了交叉过滤器数据集记录。

数据表方法

在继续绘制数据表之前，我们应该了解dc.dataTable类及其方法。它使用mixin来获取绘制数据表图表的基本功能，其定义如下-

  • dc.baseMixin

dc.dataTable获取此mixin的所有方法，并具有自己的绘制数据表的方法，其解释如下。

beginSlice（[slice]）

此方法用于获取或设置起始切片的索引。实现分页时，此方法很有用。

同样，您也可以执行endSlice（）函数。

列（[列]）

此方法用于获取或设置列函数。它使用以下方法指定要显示的列。

chart.columns([
   function(d) { return d.mark; },
   function(d) { return d.low; },
   function(d) { return d.high; },
   function(d) { return numberFormat(d.high - d.low); },
   function(d) { return d.volume; }
]);

在此，d代表数据集中的一行。我们可以使用HTML在数据表中显示列。

组（groupFunction）

此方法用于执行数据表的分组函数。

订单（[order]）

用于对订单函数进行排序。如果顺序升序，则Dimension（）将使用.bottom（）来获取数据，否则它将使用dimension（）。top（）。

数据表示例

让我们在DC中创建一个数据表。为此，我们需要遵循以下步骤-

步骤1：添加样式

让我们使用下面给出的编码在CSS中添加样式-

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

在这里，我们为图表，表组和网格列分配了样式。

步骤2：建立变数

让我们在DC中创建一个变量，如下所示-

var barChart = dc.barChart('#line'); // 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var tableChart = dc.dataTable("#mytable");

在这里，我们在一行中分配了一个barChart变量id，countChart id为mystats，tableChart id为mytable。

步骤3：读取资料

如下所示，从people.csv文件中读取数据-

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果数据不存在，则返回错误。现在，将数据分配给交叉过滤器。在这里，我们使用了与以前的图表示例相同的people.csv文件。

看起来如下-

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
..........................................

步骤4：设定尺寸

您可以使用下面给出的编码来设置尺寸-

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

分配维度后，使用下面给出的代码对年龄进行分组-

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤5：生成图表

现在，使用下面给出的编码生成条形图-

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

这里，

  • 我们已将图表的宽度分配为400，高度分配为200。
  • 接下来，我们将域范围指定为[15,70]。
  • 我们将x轴标签设置为age，将y轴标签设置为count。
  • 我们已将elasticY和X函数指定为true。

步骤6：创建数据表

现在，使用下面给出的编码创建数据表-

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

tableChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

在这里，我们指定了年龄维度并将数据分组。

步骤7：呈现表格

现在，使用下面的代码渲染网格：

.size(Infinity)
   .columns(['name', 'DOB'])
   .sortBy(function (d) {
      return d.value;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
tableChart.render();

在这里，我们使用DOB对列进行了排序，并对记录进行了排序。

步骤8：工作示例

完整的代码如下。创建一个网页datatable.html，并对其进行以下更改。

DC datatable sample
      
      
   
      

      
      
      
   
   
   
      

         

            

                selected out of  | Reset All

现在，请求浏览器，您将看到以下响应。

选择20到30岁之间的年龄后，它将显示表格记录，如下面的屏幕截图所示-

表格记录