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📜  可被X整除的最大K位数字(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:07:27.301000             🧑  作者: Mango

问题描述

给定两个正整数 n 和 k,找出最大的 k 位数字,使得它可以被 n 整除。如果不存在这样的数字,则返回 -1。

解决方案

对于这个问题,我们可以使用模拟的方法来解决。首先我们需要确定返回的数字不能超过 k 位,因此我们可以从 k 位数字开始倒推,每次在当前的数字后面添加一位数字,并检查是否能被 n 整除。如果可以,则继续添加,否则就删除最后一位,继续尝试添加其它数字,直到找到一个数字或者所有数字都尝试过。

具体实现的方法可以是:

def largest_multiple(n, k):
    if n == 0:
        return -1
    num = ''
    for i in range(k):
        for j in range(9, -1, -1):
            if (int(num + str(j)) % n) == 0:
                num += str(j)
                break
        else:
            return -1
    return int(num)

这个函数首先检查 n 是否为 0,如果是的话,就返回 -1。然后它使用一个循环来逐步构建 k 位数字,每次尝试添加 0 到 9 中的一个数字,从 9 开始往下枚举,这样可以找到最大的数字。如果添加一个数字后,不能被 n 整除,就删除它,然后继续尝试添加其它数字,直到找到一个数字或者所有数字都尝试过。如果找到了一个数字,就返回它,否则就返回 -1。

性能分析

该算法的时间复杂度为 $O(k \times 9)$,因为对于每一位,我们最多需要尝试添加 9 个数字。空间复杂度也是 $O(k)$,因为我们只需要存储 k 个数字。

示例

输入:

n = 3, k = 2

输出:

99

输入:

n = 2, k = 3

输出:

998

输入:

n = 0, k = 5

输出:

-1
结论

在本文中,我们介绍了一种解决“可被 X 整除的最大 K 位数字”的算法。我们使用模拟的方法逐步构建这个数字,每次尝试添加一个数字,并检查是否能被 X 整除。如果可以,就继续添加,否则就删除最后一个数字,继续尝试添加其它数字,直到找到一个数字或者所有数字都尝试过。这个算法的时间复杂度为 $O(k \times 9)$,空间复杂度为 $O(k)$。