在每一步将 A 和 B 乘以 K 和 K ^ 2 来达到

这个过程也可以描述为在每一步将 A 和 B 按比例乘以 K 和 K ^ 2。这个过程在程序中经常出现，可以大大提高计算效率。下面将介绍在 Python 和 C++ 中实现这个过程的方法。

Python 实现

在 Python 中，我们可以使用 NumPy 库来进行矩阵和向量的运算。

import numpy as np

def multiply(A, B, K):
    """
    将矩阵 A 和 B 按比例乘以 K 和 K ** 2
    """
    return np.multiply(A, K) + np.multiply(B, K ** 2)

这个函数接受三个参数 A、B 和 K，返回矩阵 A 和 B 按比例乘以 K 和 K ^ 2 的结果。

C++ 实现

在 C++ 中，我们可以使用数组来实现矩阵和向量的运算。

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

vector<int> multiply(vector<int> A, vector<int> B, int K) {
    /**
     * 将向量 A 和 B 按比例乘以 K 和 K ^ 2
     */
    vector<int> res;
    for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
        res.push_back(A[i] * K + B[i] * K * K);
    }
    return res;
}

这个函数接受三个参数 A、B 和 K，返回向量 A 和 B 按比例乘以 K 和 K ^ 2 的结果。

结论

在每一步将 A 和 B 按比例乘以 K 和 K ^ 2 可以提高计算效率，在 Python 和 C++ 中都很容易实现。