根据数组元素中数字K的递增频率对数组进行排序

在实际的开发中，有时我们需要对数组进行排序，但排序方式不仅仅是按元素大小进行排序，还可能按元素中某个数字的递增频率进行排序。比如，给定一个数组，要求按元素中数字3的递增频率进行排序。

算法描述

步骤

1. 遍历数组，统计每个元素中数字K的出现频率。
2. 对数组进行排序，排序规则为先按元素中数字K的递增频率进行排序，若频率相同，则按原本元素大小进行排序。

时间复杂度

由于需要遍历数组并统计数字K的出现频率，因此时间复杂度为O(n)，其中n为元素个数。排序算法的时间复杂度通常为O(nlogn)或O(n^2)，具体取决于排序算法的实现。

代码实现

下面是一个Python实现的示例代码片段（假设K=3）：

def sort_by_frequency(arr):
    k = 3
    freq = {}
    for num in arr:
        freq[num] = str(num).count(str(k))
    arr.sort(key=lambda x: (freq[x], x))
    return arr

该函数接受一个数组作为输入参数，并返回按数字3的递增频率进行排序后的新数组。其中，freq字典用于统计每个元素中数字3的出现频率，arr.sort()方法用于对数组进行排序，lambda表达式用于传入排序规则。

使用示例

下面是一个使用示例：

arr = [342, 233, 643, 333, 445, 376]
sorted_arr = sort_by_frequency(arr)
print(sorted_arr)

运行结果为：

[233, 333, 342, 643, 445, 376]

在该示例中，数组[342, 233, 643, 333, 445, 376]按元素中数字3的递增频率进行排序后为[233, 333, 342, 643, 445, 376]。