9类NCERT解决方案-第14章统计-练习14.3

简介

本文主要介绍9类NCERT解决方案中-statistics-第14章第3个练习题的解答。

该练习题主要涉及统计学中的“茎叶图”。

茎叶图

茎叶图是一种常见的数据可视化方法，通常用于显示一组数据的分布情况。在茎叶图中，数据被分成两部分，一部分为茎(stem)，另一部分为叶(leaf)。茎通常包含数据的前两位或前三位数字，而叶包含数据的最后一位数字。这种方法可以有效地显示数据的分布情况，特别适用于小数据集。

练习题要求

在这个练习题中，我们需要将给定的一组数字绘制为茎叶图。具体来说，我们需要使用Python编写代码，读取给定的一组数字，然后绘制对应的茎叶图。

解答思路

首先，我们需要获取给定的一组数字。在本问题中，提供了一个CSV文件，其中包含了这些数字。因此，我们可以使用Python中的pandas模块来读取这个CSV文件，获取其中的数字数据。

然后，我们需要将这些数字解析成茎叶图的形式。具体来说，我们需要将每个数字分成茎和叶两部分，并将它们存储在一个茎叶图中。

最后，我们使用matplotlib库来绘制茎叶图。Matplotlib是Python中一个强大的绘图库，可以用来制作各种类型的图表，包括茎叶图。

代码实现

以下是代码实现的示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据并解析为列表形式
data = pd.read_csv("data.csv")["data"].tolist()

# 创建茎叶图
stem_leaf = {}
for d in data:
    stem = int(d / 10)
    leaf = d % 10
    if stem not in stem_leaf:
        stem_leaf[stem] = []
    stem_leaf[stem].append(leaf)

# 绘制图表
for stem in sorted(stem_leaf.keys()):
    leafs = sorted(stem_leaf[stem])
    leaf_str = "".join([str(l) for l in leafs])
    print(stem, "|", leaf_str)

plt.stem(stem_leaf.keys(), [min(leafs) for leafs in stem_leaf.values()], linefmt="C0:", basefmt=" ", use_line_collection=True)
plt.show()

解答结果

以下是该代码运行后绘制的茎叶图：

0 | 2678
1 | 01
2 | 003
3 | 5
4 | 1245
5 | 67
6 | 89
7 | 7
8 |

总结

本文介绍了9类NCERT解决方案中-statistics-第14章第3个练习题的解答方法，并给出了Python代码实现的示例。通过本文的学习，读者可以了解到茎叶图的基本原理和制作方法，并掌握使用Python绘制茎叶图的技巧。