“地球上没有任何力量可以阻止一个时机成熟的想法。” – 维克多·雨果
大数据就是这样一个非凡的想法。在当今社交活跃的世界中，数据以每天 2.5 万亿字节的惊人速度增长，而且在未来几年内只会增加。
Facebook、谷歌、LinkedIn、Twitter 等商业巨头是最早围绕大数据世界开展工作的少数几个协会之一。可以说，总的来说，这是一个大的“大数据”问题。
什么是大数据？
大数据只不过是由各种数据组成的大量数据。它是从大量结构化、半结构化和非结构化数据中收集有用见解的概念，可用于在业务环境中进行有效的决策。这些数据是在一段时间内从各种来源收集的，传统数据库工具难以管理。 
为什么需要处理大数据？
我们可以在没有信息的情况下拥有数据，但没有数据就无法拥有信息。如此庞大的数据带来了使用不仅有效且人性化的技术进行良好管理的复杂性，而且还可以及时提供所需的结果。
大数据的重要性不仅在于组织拥有多少信息，还在于组织如何使用收集到的信息。每个组织都根据自己的需要利用信息；一个组织越熟练地利用信息，其繁荣的机会就越大。
大数据一直是企业和行业的天赐之物，尤其是在营销领域，其先决条件是不时更新经济中不断变化的趋势和前景。如今，HADOOP、多视图聚类、异常值检测和分类分析等框架正在考虑取代传统的大数据计算技术。
大数据在当今的商业环境中发挥了关键作用。我们可以通过查看下面列出的方面来理解这一点，
- 节省成本：一些大数据工具，如 Hadoop 和基于云的分析，当需要存放大量信息时，可以向企业传达成本有利的环境，这些工具还有助于区分更熟练的协同工作方法。
- 时间减少：Hadoop 和内存分析等工具的快速特性无疑可以识别新的数据源，这有助于组织立即分解信息并确定最合适的决策。
- 了解经济形势：剖析大数据可以更清晰地了解当前的经济形势。例如，通过分解客户的购买行为，组织可以发现销量最高的商品并按照此模式交付商品。通过这种方式，它可以超越竞争对手。
很容易想到只需单击一个按钮即可访问大量数据的想法。对这些数据进行一致的分析是真正使其对组织有利可图的最佳方法。然而，随着每一种新兴的趋势和技术，都有责任权衡它们的利弊。我们可以很方便地提出一个事实，即大数据在同一个联盟中。
好处：
- 企业内部的错误会立即被发现。
- 更高的转化率和额外的收入。
- 你的反对派的行动计划很快就会被看到。
- 敲诈勒索可以在发生的那一刻被识别出来，并且可以采取合法措施来限制伤害。
- 大数据的主要兴趣点包括提高存储的速度、容量和可扩展性，以及拥有更熟练地处理数据的措施和工具。
有了优点，缺点肯定会随之而来。隐私是最终用户的基本关注点。因此，保护最终用户的凭据至关重要。用户需要感到安全并确信他们访问的信息不会泄露给其他方。
及时性再次成为大数据在现实世界中面临的另一个挑战。数据集越大，处理时间越长，最终会导致决策过程的延迟。
缺点：
- 在特定时间段内从每个可能的来源收集数据。收集的数据是原始的、不一致的，因此会受到更多的干扰。
- 安全是大数据仍在努力解决的关键问题之一，尤其是在社交媒体方面。
- 用户寻找分析和解释目的的大部分数据都隐藏在防火墙和私有云之后，只有具备将原始数据转化为相关信息的技术知识和专业知识才能访问这些数据。
尽管对大数据的好处和缺陷有严格的了解，但仍有许多公司和企业热衷于接受挑战，从这些令人伤脑筋的数据中创建有意义的数据。然而，关于即将推出的工具和技术的知识和专业知识似乎不足以满足最终用户的需求，从而赋予数据一些意义。以下是大数据项目如此大规模失败的几个原因。
为什么大多数大数据项目都失败了？
- 大众对大数据的看法：大数据被视为具有固定起点和固定终点，而它是通过一致的数据分析和检查进行的一次旅行。它可用于推断未来商业成就的模式。但是，要找到解决方案，您可以将流程作为主要关注点，而不要期望从中获得特定的可交付成果。大数据是一项稳定的研究，旨在增加有用的见解，而不是比以往任何时候都更快得出结论。这些数据的本质是在将其置于业务环境中时发现的，否则它只是对数据的巨大衡量。
- 缺乏熟练的数据科学家：在大数据企业中缺乏适当的研究主要是因为缺乏专业和熟练的数据分析师。需要大量的经验、专业知识、更大的适应性和更长的时间框架来提高大数据的生产力。
- 削减成本和缺乏预算：只有借助适当的工具并且系统配备完善，才能利用新兴技术。有时，企业不愿意在确保有希望的 ROI 的风险投资上进行大量投资，但从长远来看。在短时间内制造无数的贪婪限制了适当工具和技术的使用。这导致了这些大数据项目的失败。
- 思路不清晰和策略不佳：解决问题的第一步也是最重要的一步应该包括让最终用户质疑他所关注的结果类型及其背后的原因。问题的结果可能是模糊的，提供了广泛的可能性，并可能使用户感到困惑并分散他对最终目标的注意力。因此，为了从大数据中获得最大收益，编制详细的问题陈述非常重要。
互联网上有 8 亿个网站提供有关大数据的数据。大数据是继云之后的下一个大事件。大数据在健康、教育、地球和企业中伴随着大量的讨价还价的机会，而企业尚未利用传统模型管理海量的信息，结果证明是极其麻烦的。
现在是数据革命时代：
‘数据是一种宝贵的东西，比系统本身的持续时间更长’。这句话完美地抓住了大数据的真正本质以及它如何成为各种企业和公司的新原材料。