假设您想从网站获取一些信息？让我们说一段关于唐纳德特朗普的文章！你做什么工作？好吧，您可以将维基百科中的信息复制并粘贴到您自己的文件中。但是，如果您想尽快从网站获取大量信息怎么办？例如来自网站的大量数据来训练机器学习算法？在这种情况下，复制和粘贴是行不通的！这就是您需要使用Web Scraping 的时候。
与手动获取数据的漫长而麻木的过程不同，Web Scraping 使用智能自动化方法在更短的时间内获取数千甚至数百万个数据集。那么让我们详细了解一下什么是Web Scraping，以及如何使用它从其他网站获取数据。
什么是网页抓取？
Web Scripting 是一种从网站获取大量数据的自动方法。这些数据中的大部分是 HTML 格式的非结构化数据，然后将其转换为电子表格或数据库中的结构化数据，以便可以在各种应用程序中使用。有许多不同的方法可以执行网页抓取以从网站获取数据。这些包括使用在线服务、特定的 API，甚至从头开始创建用于网络抓取的代码。许多大型网站，如 Google、Twitter、Facebook、StackOverflow 等，都有允许您以结构化格式访问其数据的 API。这是最好的选择，但还有其他站点不允许用户以结构化形式访问大量数据，或者它们的技术并不先进。在这种情况下，最好使用 Web Scraping 来抓取网站的数据。
网页抓取需要两个部分，即爬虫和抓取器。爬虫是一种人工智能算法，它浏览网络以通过跟踪互联网上的链接来搜索所需的特定数据。另一方面，scraper 是为从网站提取数据而创建的特定工具。刮刀的设计可以根据项目的复杂程度和范围而有很大的不同，从而可以快速准确地提取数据。
网络爬虫如何工作？
Web Scrapers 可以提取特定站点上的所有数据或用户想要的特定数据。理想情况下，最好指定所需的数据，以便网络抓取工具仅快速提取该数据。例如，您可能想要抓取可用榨汁机类型的亚马逊页面，但您可能只需要有关不同榨汁机型号的数据，而不是客户评论。
因此，当网络抓取工具需要抓取站点时，首先会提供所需站点的 URL。然后它会加载这些站点的所有 HTML 代码，一个更高级的抓取工具甚至可以提取所有的 CSS 和 Javascript 元素。然后scraper从这个HTML代码中获取需要的数据，并按照用户指定的格式输出这个数据。大多数情况下，这是 Excel 电子表格或 CSV 文件的形式，但数据也可以保存为其他格式，例如 JSON 文件。
不同类型的网络爬虫
Web Scrapers 可以根据许多不同的标准进行划分，包括自建或预建 Web Scrapers、浏览器扩展或软件 Web Scrapers，以及云或本地 Web Scrapers。
您可以拥有自建网络爬虫，但这需要高级编程知识。如果您想在 Web Scraper 中添加更多功能，那么您需要更多的知识。另一方面，预构建的 Web Scrapers是之前创建的可以轻松下载和运行的抓取工具。这些还有更高级的选项，您可以自定义。
浏览器扩展 Web Scrapers是可以添加到浏览器的扩展。它们易于运行，因为它们与您的浏览器集成在一起，但与此同时，它们也因此受到限制。浏览器范围之外的任何高级功能都无法在浏览器扩展 Web Scrapers 上运行。但是Software Web Scrapers没有这些限制，因为它们可以下载并安装在您的计算机上。它们比浏览器扩展 Web Scrapers 更复杂，但它们也具有不受浏览器范围限制的高级功能。
Cloud Web Scrapers运行在云上，这是一个场外服务器，主要由您购买刮板的公司提供。这些允许您的计算机专注于其他任务，因为从网站抓取数据不需要计算机资源。另一方面，本地 Web Scrapers使用本地资源在您的计算机上运行。因此，如果 Web Scrapers 需要更多 CPU 或 RAM，那么您的计算机将变慢并且无法执行其他任务。
为什么Python是一种流行的 Web Scraping 编程语言？
Python似乎最近很流行！它是最流行的网页抓取语言，因为它可以轻松处理大部分流程。它还具有专门为 Web Scraping 创建的各种库。 Scrapy是一个非常流行的开源网络爬虫框架，它是用Python编写的。它非常适合网页抓取以及使用 API 提取数据。 Beautiful Soup是另一个非常适合 Web Scraping 的Python库。它创建了一个解析树，可用于从网站上的 HTML 中提取数据。 Beautiful Soup 还具有导航、搜索和修改这些解析树的多种功能。
网页抓取有什么用？
Web Scraping 在各个行业都有多个应用程序。现在让我们来看看其中的一些！
1. 价格监控
公司可以使用 Web Scraping 来抓取其产品和竞争产品的产品数据，以及查看它如何影响他们的定价策略。公司可以使用这些数据来确定其产品的最佳定价，从而获得最大的收入。
2. 市场研究
网络抓取可用于公司的市场研究。大量获得的高质量网络抓取数据对于公司分析消费者趋势和了解公司未来应该朝哪个方向发展非常有帮助。
3. 新闻监控
Web 抓取新闻站点可以向公司提供有关当前新闻的详细报告。这对于经常出现在新闻中或依赖每日新闻进行日常运作的公司来说更为重要。毕竟，新闻报道可以在一天之内成就或毁掉一家公司！
4. 情绪分析
如果公司想了解消费者对其产品的总体情绪，那么情绪分析是必须的。公司可以使用网络抓取从 Facebook 和 Twitter 等社交媒体网站收集数据，了解对其产品的普遍看法。这将帮助他们创造人们渴望的产品并在竞争中领先。
5. 电子邮件营销
公司还可以使用网络抓取进行电子邮件营销。他们可以使用网络抓取从各种站点收集电子邮件 ID，然后向所有拥有这些电子邮件 ID 的人发送批量促销和营销电子邮件。