Python是当今 IT 行业最需要的编程语言之一。根据 StackOverflow 的一项调查， Python是最受欢迎的语言。它非常容易上手，因此越来越多的人转向它。它广泛用于数据科学、机器学习、深度学习等。不仅如此，它还用于后端、系统管理、自动化脚本、网络编程、抓取、Web 开发，不胜枚举。 Python可能无处不在，JetBrains 最近的一项调查表明，85% 的Python开发人员将其用作主要语言，而 15% 的人将其用作辅助语言。它是如此强大的语言，越来越多的精通Python 的开发人员被高薪聘用。
Python开发人员需要熟练掌握很多技能，因为它们在面试、工作甚至在Python上学习新技能时都会派上用场。在本文中，我们将了解您作为Python开发人员应具备的顶级技能。
1、优秀的调试能力
Python是一种对初学者友好的语言，据说很容易上手。但是在很多情况下，您希望得到不同的输出或结果，而不是您所得到的。其中一些情况可能是在使用range()函数（这会导致一个错误）、未能关闭文件、除以负数（通常会导致不希望的数字向负数部分舍入）数轴）等。这使得调试技巧很重要。一些调试方法是简单地打印出变量值、改变程序的路径、停止某些事件的执行以及使用调试器。
2. 框架知识
Python的Web 框架，如 Flask、Django、Bottle 从最初的时候就很受欢迎，并且在最近几年得到了很大的发展。由于这些框架提供的复杂性、构建的简易性和速度、安全性和可扩展性，越来越多的 Web 开发人员现在转向这些框架。其他流行的Python框架包括 web2py、Falcon、Dash、CherryPy 等。
3. 列表理解和切片
切片和列表理解是Python最强大的功能之一。切片应用于字符串和列表，负责切出列表或字符串的一部分或子集。它可以防止您使用丑陋的 if 条件遍历索引，并使代码看起来很优雅。另一方面，列表理解是一种基于现有列表或其他结构（如字符串）创建新列表的机制。这将循环的多行缩短为单行且易于理解的语法。
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4. 常用Python库的使用
Python中的库使这种语言如此强大。数以千计的开发人员制作了大量库来执行大量程序，这将使其他开发人员的开发过程更快、更顺畅、更安全。这些库包含有用的函数，无需从头开始编写代码。一些著名的库包括用于机器学习的 Tensorflow、用于计算机视觉和自然语言处理的 PyTorch、用于 HTTP 请求的请求等等。
5. Python Shell 的使用
Python提供了一个强大的自己的 shell，让你可以独立和完整地执行命令。它也被称为 REPL（读取、评估、打印、循环），这意味着它读取命令，评估它，打印结果，然后循环返回。 shell 是一个基于文本的命令提示符。它允许您在不显式创建文件的情况下测试代码。作为Python开发人员，您应该知道如何使用这个Python解释器，因为它可以在测试新代码时节省大量时间。
6.熟悉ORM库
Object Relational Mapper 是一类库，可帮助将关系数据库中的数据转换和传输为适合在应用程序本身中使用的Python对象。 Python中 ORM 的一些示例是 TortoiseORM、Django 框架内置的 Django ORM 和主要与 Flask 一起使用的 SQLAlchemy。这些比 SQL 更有效，并通过在开发时提供选择任何其他数据库的自由来帮助您节省大量时间。
7. 核心Python概念
核心Python概念是为您的Python之旅奠定垫脚石的概念。你应该已经掌握了一些概念，比如数据结构、异常处理、面向对象编程（OOPs）、多线程、包、函数、升级版本、生成器、迭代器等。 这些有助于你成为一个强大的基础强大的Python程序员.
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8.具有适当文档的可读代码
由于Python依赖于空格或制表符（而不是像其他语言一样主要依赖于大括号），因此可能存在代码中可能存在错误的情况，因此需要以可读格式维护代码以使调试更容易。此外，有时Python代码可能难以理解，因此应随代码附上适当的文档以使其更具可读性。
9. 数据相关技能
据说Python是处理数据相关技术和领域（如数据挖掘、数据分析、机器学习、数据科学、大数据等）时最常用的语言。因此，如果您打算学习Python，学习其中的一些技能将增强您的简历，并使您能够胜任更多不同的角色。由于Python通过提供库来支持大多数与数据相关的任务，因此从这些技术开始并不难，并且会展示你作为一个伟大的Python开发人员。
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10. 文件使用
在Python编码需要大量与文件的交互。要么您正在处理与数据相关的域中的数据，要么将一些结果存储在文件中，文件 I/O 或文件处理是Python相关开发的关键部分，因此需要知道如何在Python处理文件.
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我们已经研究了作为Python开发人员所需的最有用和最重要的技能。学习和实践这些将帮助您找到工作并使您成为理想的Python开发人员。