数据库中的非规范化

非规范化是一种数据库优化技术，我们将冗余数据添加到一个或多个表中。这可以帮助我们避免在关系数据库中进行代价高昂的连接。请注意，非规范化并不意味着不进行规范化。它是一种在进行归一化后应用的优化技术。

在传统的规范化数据库中，我们将数据存储在单独的逻辑表中，并尽量减少冗余数据。我们可能会努力使数据库中的每条数据只有一个副本。

例如，在规范化数据库中，我们可能有一个 Courses 表和一个 Teachers 表。 Courses 中的每个条目都将存储课程的教师 ID，但不存储教师姓名。当我们需要检索包含教师姓名的所有课程的列表时，我们将在这两个表之间进行连接。

在某些方面，这很棒；如果老师更改了他或她的名字，我们只需在一个地方更新名字。
缺点是如果表很大，我们可能会花费不必要的长时间对表进行连接。
因此，非规范化达成了不同的妥协。在非规范化下，我们决定我们可以接受一些冗余和一些额外的努力来更新数据库，以获得更少连接的效率优势。

非规范化的优点：-

1. 检索数据更快，因为我们做的连接更少
2. 要检索的查询可以更简单(因此不太可能出现错误)，
   因为我们需要查看更少的表。

非规范化的缺点：-

1. 更新和插入更昂贵。
2. 非规范化会使更新和插入代码更难编写。
3. 数据可能不一致。哪个是数据的“正确”值?
4. 数据冗余需要更多的存储空间。

在需要可扩展性的系统中，就像任何大型科技公司的系统一样，我们几乎总是同时使用规范化和非规范化数据库的元素。