网络模型：
该模型由数据库任务组在 1960 年代正式确定。该模型是层次模型的推广。该模型可以由多个父段组成，这些段按级别分组，但属于任何级别的段之间存在逻辑关联。大多数情况下，两个段中的任何一个之间都存在多对多的逻辑关联。我们称图为段之间的逻辑关联。因此，该模型用类似图的结构代替了层次树，从而在不同节点之间可以有更多的通用连接。它可以有 M:N 关系，即多对多关系，允许一条记录具有多个父段。
在这里，一个关系称为一个集合，每个集合由至少 2 种类型的记录组成，如下所示：
- 与分层模型中父项相同的所有者记录。
- 与分层模型中的 child 相同的成员记录。
网络模型的结构：
网络数据模型
在上图中，成员二只有一个所有者“一”，而成员五有两个所有者，即二和三。这里，两个记录类型之间的每个链接代表它们之间的 1:M 关系。该模型由节点之间的横向和自上而下的连接组成。因此，它允许给定实体之间存在 1:1、1:M、M:N 关系，这有助于避免数据冗余问题，因为它支持到同一记录的多条路径。有各种示例，例如 Cincom Systems Inc. 的 TOTAL、Xerox Corp. 的 EDMS 等。
示例：财务部门的网络模型。
下面我们设计了一个财务部门的网络模型：
财务部网络模型。
因此，在网络模型中，一对多 (1:N) 关系在两种记录类型之间具有链接。现在，在上图中，SALES-MAN、CUSTOMER、PRODUCT、INVOICE、PAYMENT、INVOICE-LINE 是公司销售记录的类型。现在，正如您在给定的图中所见，INVOICE-LINE 归 PRODUCT & INVOICE 所有。 INVOICE 也有两个所有者 SALES-MAN & CUSTOMER。
让我们看另一个例子，其中我们有两个部分，教师和学生。假设学生 John 在 CS 和 EE 系都学习课程。现在，找出将有多少个实例?
对于上面的例子，一个学生实例至少可以有 2 个父实例，因此，学生实例和教员段之间存在关系。该模型可能非常复杂，就好像我们使用其他部分说课程和逻辑关联，如学生注册和教师课程。因此，在此模型中，学生可以在逻辑上与学院和课程的各种实例相关联。
网络模型的优点：
- 该模型非常简单，易于设计，就像分层数据模型一样。
- 该模型能够处理多种类型的关系，这有助于模拟现实生活中的应用程序，例如，1:1、1:M、M:N 关系。
- 在这个模型中，我们可以轻松访问数据，并且应用程序也有机会访问集合中所有者和成员的记录。
- 该网络不允许成员在没有所有者的情况下存在，这导致了数据完整性的概念。
- 和分层模型一样，这个模型也没有任何数据库标准，
网络模型的缺点：
- 该数据库的模式或结构本质上非常复杂，因为所有记录都是通过使用指针来维护的。
- 由于使用指针进行导航，这进一步导致复杂的实现，因此存在操作异常。
- 该模型的设计或结构不是用户友好的。
- 此模型没有任何自动查询优化范围。
- 即使网络数据库模型能够实现数据独立，该模型也无法实现结构独立。