层次和关系数据模型之间的区别

1.分层数据模型：
分层数据模型是最早的数据模型类型。它由IBM在1968年开发。它以树状结构组织数据。层次模型包括以下内容：

• 它包含通过分支连接的节点。
• 最顶层的节点称为根节点。
• 如果在顶层出现多个节点，则可以将这些节点称为根段。
• 每个节点只有一个父节点。
• 一位父母可能有很多孩子。

在上图中，电子是根节点，它有两个子节点，即电视和便携式电子设备。这两个人还有更多的孩子，他们将其作为父母。例如：电视有孩子，例如电子管，液晶显示器和等离子，这三台电视作为父级。它遵循一对多的关系。

2.关系数据模型：
关系数据模型是由EF Codd在1970年开发的。与分层数据模型中的关系不同，它们并不是物理链接。以下是关系数据模型的属性：

• 数据仅以表的形式表示。
• 它仅处理数据，而不处理物理结构。
• 它提供有关元数据的信息。
• 在行和列的交集处，元组只有一个值。
• 它提供了一种轻松处理查询的方法。

层次数据模型和关系数据模型之间的区别：

Hierarchical Data Model	Relational Data Model
In this model, to store data hierarchy method is used. It is oldest method and not in use today.	It is the most flexible and efficient database model. It is most used database in today.
It implements 1:1 and 1:n.	In addition to 1:1 and 1:n it also implements many to many relationships.
To organize records, it uses tree structure.	To organize records, it uses table.
More chances of complexity.	No chance of complexity.
There is lack of declarative query facility.	It provides facility of declarative query facility using SQL.
Records are linked with help of pointers.	Records are linked with help of rows and columns.
Insertion anomaly exits in this model i.e. child node cannot be inserted without parent node.	There is no insertion anomaly.
Deletion anomaly exists in this model i.e. it is difficult to delete parent node.	There is no deletion anomaly.
It is used to access data which is complex and asymmetric.	It is used to access data which is complex and symmetric.
This model lacks data independence.	This model provides data independence.