数据库管理员与数据库架构师之间的区别

1.数据库管理员：
数据库管理员是创建更新并维护数据库的人员。由于数据管理员可能是雇用来创建，维护和备份数据库，优化数据库以实现高性能的人员，或者是帮助将数据库集成到应用程序中的人员，因此它的作用更为广泛。要成为一名出色的数据库管理员，必须具备的主要技能是故障排除，逻辑思维过程和强烈的学习意愿，因为它涉及广泛的领域。此角色也称为数据库协调员或数据库程序员。

岗位职责：

• 创建和设计数据库
• 分析和监视数据库需求
• 确保数据安全

数据库管理员技能：

• 数据库设计知识
• 有关RDBMS(关系数据库管理系统)的知识
• SQL(结构化查询语言)
• 分析和解决问题的能力
• 数据安全
• 企业资源计划

2.数据库架构师：
数据库架构师是一个检查数据库结构并决定数据库设计的人，同时还与整个团队合作来处理需求。担任此职务所需的主要技能是分析能力，解决问题的能力，管理能力和最重要的沟通能力。这个角色要求对数据体系结构有丰富的知识，并且是一项艰巨的工作。

岗位职责：

• 设计数据在组织中的流动方式
• 检查每个人的数据要求
• 实施数据库标准
• 为不同的团队设置不同的数据访问级别

数据库架构师技能：

• 应用数学和统计学
• 数据可视化
• 设计技巧
• 数据迁移
• DBMS(数据库管理系统)软件
• 编程语言，例如SQL， Java和Python
• 数据库和云架构

数据库管理员与数据库架构师之间的区别：

S.NO.	DATABASE ADMINISTRATOR	DATABASE ARCHITECT
01.	Database admin is also known as database coordinator or database programmer.	Database admin is also known as database coordinator or database programmer.
02.	Database admin inputs data into the database.	Database architect decides the structure and design of the database.
03.	Database admin optimizes and maintains the database.	Database architect sets different access
04.	Database admin ensures database security.	Database architect enforces data standards for the whole organization.
05.	Database admin handles issues with the database.	Database architect monitors the data and always tries to come up with a more efficient design system.
06.	Database admin mostly requires logical thought process, troubleshooting and will to learn. However, good communication skill is the most essential requirement of this role.	Database architect requires analytical and problem-solving skills to come up with robust and feasible data models. However, good communication skill is the most essential requirement of this role.
07.	Database admin is a wide role as it has multiple responsibilities.	Database architect is a difficult role as it requires you to collaborate with the whole team to address everyone’s issues.
08.	A Database Administrator have the most privileged access to a database.	A database architect usually does not have direct access to the production databases.