📜  Python| PostgreSQL 中的数据库管理

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:41.955000             🧑  作者: Mango

Python| PostgreSQL 中的数据库管理

PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库管理系统。它以其可靠性、稳健性和性能而闻名。 PostgreSQL 有各种 API(应用程序可编程接口)库,可用于各种流行的编程语言,例如Python。它为数据库管理提供了许多功能,例如视图、触发器、索引(使用 B-Trees)等。

有几个Python模块允许我们使用 PostgreSQL 连接和操作数据库:

  • 心理战2
  • PG8000
  • py-postgresql
  • PyGreSQL

Psycopg2是 PostgreSQL 最流行的Python驱动程序之一。它被积极维护并为不同版本的Python提供支持。它还提供对线程的支持,并可用于多线程应用程序。由于这些原因,它是开发人员的热门选择。

在本文中,我们将通过在Python中构建一个简单的数据库管理系统来探索使用 psycopg2 的 PostgreSQl 的特性。

安装:

sudo pip3 install psycopg2 

注意:如果您使用的是 Python2,请使用 pip install 而不是 pip3

在您的系统中安装psycopg后,我们可以连接到数据库并在Python中执行查询。

创建数据库

在我们可以在Python中访问数据库之前,我们需要在 postgresql 中创建数据库。要创建数据库,请按照以下步骤操作:

  1. 登录到 PostgreSQL:
    sudo -u postgres psql

  2. 配置密码:
    \password

    然后将提示您输入密码。请记住这一点,因为我们将使用它连接到Python中的数据库。

  3. 创建一个名为“test”的数据库。我们将连接到这个数据库。
    CREATE DATABASE test; 

    配置好数据库和密码后,退出 psql 服务器。

    连接到数据库

    connect()方法用于建立与数据库的连接。它需要5个参数:

    1. 数据库:您要连接的数据库的名称
    2. user:本地系统的用户名
    3. password : 登录 psql 的密码
    4. host :主机,默认设置为 localhost
    5. port :端口号,默认为 5432
    conn = psycopg2.connect(
                database="test", 
                user = "adith", 
                password = "password", 
                host = "localhost", 
                port = "5432")

    建立连接后,我们可以在Python中操作数据库。

    Cursor对象用于执行 sql 查询。我们可以使用连接对象(conn)创建一个游标对象

    cur = conn.cursor()  

    使用这个对象,我们可以对我们连接的数据库进行更改。

    执行完所有查询后,我们需要断开连接。不断开连接不会导致任何错误,但通常认为断开连接是一种好习惯。

    conn.close() 

    执行查询

    execute()方法接受一个参数,即要执行的 SQL 查询。 SQL 查询采用包含 SQL 语句的字符串的形式。

    cur.execute("SELECT * FROM emp") 

    获取数据

    执行查询后,可以使用fetchall()方法获取查询结果。此方法不接受任何参数并返回选择查询的结果。

    res = cur.fetchall() 

    查询的结果存储在 res 变量中。

    把它们放在一起

    一旦我们在 PostgreSQL 中创建了数据库,我们就可以在Python中访问该数据库。我们首先在数据库中创建一个名为 test 的 emp 表,其模式为:(id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(10), Salary INT, dept INT)。一旦创建表没有任何错误,我们将值插入表中。
    插入值后,我们可以查询表以选择所有行并使用fetchall()函数将它们显示给用户。

    # importing libraries
    import psycopg2
      
    # a function to connect to
    # the database.
    def connect():
      
        # connecting to the database called test
        # using the connect function
        try:
      
            conn = psycopg2.connect(database ="test", 
                                user = "adith", 
                                password = "password", 
                                host = "localhost", 
                                port = "5432")
      
            # creating the cursor object
            cur = conn.cursor()
          
        except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
              
            print ("Error while creating PostgreSQL table", error)
          
      
        # returing the conn and cur
        # objects to be used later
        return conn, cur
      
      
    # a function to create the 
    # emp table.
    def create_table():
      
        # connect to the database.
        conn, cur = connect()
      
        try:
            # the test database contains a table called emp  
            # the schema : (id INTEGER PRIMARY KEY,  
            # name VARCHAR(10), salary INT, dept INT) 
            # create the emp table 
      
            cur.execute('CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(10),
                                           salary INT, dept INT)')
      
            # the commit function permanently
            # saves the changes made to the database
            # the rollback() function can be used if
            # there are any undesirable changes and
            # it simply undoes the changes of the
            # previous query
          
        except:
      
            print('error')
      
        conn.commit() 
      
       
    # a function to insert data
    # into the emp table
    def insert_data(id = 1, name = '', salary = 1000, dept = 1):
      
        conn, cur = connect()
      
        try:
            # inserting values into the emp table
            cur.execute('INSERT INTO emp VALUES(%s, %s, %s, %s)',
                                        (id, name, salary, dept))
          
        except Exception as e:
      
            print('error', e)
        # commiting the transaction.
        conn.commit()
      
      
    # a function to fetch the data 
    # from the table
    def fetch_data():
      
        conn, cur = connect()
      
        # select all the rows from emp
        try:
            cur.execute('SELECT * FROM emp')
          
        except:
            print('error !')
      
        # store the result in data
        data = cur.fetchall()
      
        # return the result
        return data
      
    # a function to print the data
    def print_data(data):
      
        print('Query result: ')
        print()
      
        # iterating over all the 
        # rows in the table
        for row in data:
      
            # printing the columns
            print('id: ', row[0])
            print('name: ', row[1])
            print('salary: ', row[2])
            print('dept: ', row[3])
            print('----------------------------------')
      
    # function to delete the table
    def delete_table():
      
        conn, cur = connect()
      
        # delete the table
        try:
      
            cur.execute('DROP TABLE emp')
      
        except Exception as e:
            print('error', e)
      
        conn.commit()
      
      
    # driver function
    if __name__ == '__main__':
      
        # create the table
      
        create_table()
      
        # inserting some values
        insert_data(1, 'adith', 1000, 2)
        insert_data(2, 'tyrion', 100000, 2)
        insert_data(3, 'jon', 100, 3)
        insert_data(4, 'daenerys', 10000, 4)
      
        # getting all the rows
        data = fetch_data()
      
        # printing the rows
        print_data(data)
      
        # deleting the table
        # once we are done with
        # the program
        delete_table()
    

    输出 :