用于链式哈希的C ++程序

在散列中，有一个散列函数将键映射到某些值。但是这些哈希函数可能会导致将两个或更多键映射到相同值的冲突。链哈希避免冲突。这个想法是使哈希表的每个单元指向具有相同哈希函数值的记录的链接列表。

让我们创建一个哈希函数，使我们的哈希表具有“ N”个存储桶。
要将节点插入哈希表，我们需要找到给定键的哈希索引。并且可以使用哈希函数进行计算。
示例：hashIndex = key％noOfBuckets

插入：移至与上述计算得出的哈希索引相对应的存储桶，然后将新节点插入列表的末尾。

删除：要从哈希表中删除节点，请计算密钥的哈希索引，移至与计算得出的哈希索引对应的存储桶，在当前存储桶中搜索列表以查找并删除具有给定密钥的节点(如果找到) 。

请参阅哈希|有关详细信息，请设置2(单独链接) 。

我们使用C++中的列表，该列表在内部实现为链接列表(更快的插入和删除)。

// CPP program to implement hashing with chaining
#include
using namespace std;
  
class Hash
{
    int BUCKET;    // No. of buckets
  
    // Pointer to an array containing buckets
    list *table;
public:
    Hash(int V);  // Constructor
  
    // inserts a key into hash table
    void insertItem(int x);
  
    // deletes a key from hash table
    void deleteItem(int key);
  
    // hash function to map values to key
    int hashFunction(int x) {
        return (x % BUCKET);
    }
  
    void displayHash();
};
  
Hash::Hash(int b)
{
    this->BUCKET = b;
    table = new list[BUCKET];
}
  
void Hash::insertItem(int key)
{
    int index = hashFunction(key);
    table[index].push_back(key); 
}
  
void Hash::deleteItem(int key)
{
  // get the hash index of key
  int index = hashFunction(key);
  
  // find the key in (inex)th list
  list  :: iterator i;
  for (i = table[index].begin();
           i != table[index].end(); i++) {
    if (*i == key)
      break;
  }
  
  // if key is found in hash table, remove it
  if (i != table[index].end())
    table[index].erase(i);
}
  
// function to display hash table
void Hash::displayHash() {
  for (int i = 0; i < BUCKET; i++) {
    cout << i;
    for (auto x : table[i])
      cout << " --> " << x;
    cout << endl;
  }
}
  
// Driver program 
int main()
{
  // array that contains keys to be mapped
  int a[] = {15, 11, 27, 8, 12};
  int n = sizeof(a)/sizeof(a[0]);
  
  // insert the keys into the hash table
  Hash h(7);   // 7 is count of buckets in
               // hash table
  for (int i = 0; i < n; i++) 
    h.insertItem(a[i]);  
  
  // delete 12 from hash table
  h.deleteItem(12);
  
  // display the Hash table
  h.displayHash();
  
  return 0;
}

输出：

0
1 --> 15 --> 8
2
3
4 --> 11
5
6 --> 27

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