数据结构是在计算机中组织数据的一种特殊方式，因此可以有效地使用它。本文讨论了所有数据结构的实时应用。
数组的应用：
数组是存储相同数据类型的项目的最简单的数据结构。数组的基本应用可以以表格格式存储数据。例如，如果我们希望将联系人存储在手机上，则该软件将简单地将所有联系人放置在一个数组中。
数组的其他一些应用是：
- 可以简单地通过数组来存储游戏的排行榜，以存储分数并将其按降序排列，以清楚地确定游戏中每个玩家的排名。
- 一个简单的问题论文是一系列编号问题，每个问题都分配有一些分数。
- 2D阵列(通常称为矩阵)用于图像处理。
- 它也用于语音处理，其中每个语音信号是一个数组。
链接列表的应用：
链表是一种序列数据结构，它通过链接连接称为节点的元素。
链表的其他一些应用程序是：
- 图像相互链接。因此，图像查看器软件使用链接列表通过上一个和下一个按钮查看上一个和下一个图像。
- 可以使用通过链接列表链接的上一个和下一个URL链接来访问网页。
- 音乐播放器也使用相同的技术在音乐之间切换。
- 为了跟踪多人游戏中的回合，使用了一个循环链表。
堆栈的应用：
堆栈是一种使用LIFO顺序的数据结构。
堆栈的一些应用程序是：
- 将中缀转换为后缀表达式。
- 还可以通过堆栈执行撤消操作。
- 语言中的语法使用堆栈进行解析。
- 它在许多虚拟机(如JVM)中使用。
- 向前-在浏览器中向后浏览
- 浏览过的网站的历史
- 消息日志和您收到的所有消息均按堆栈排列
- 通话记录，电子邮件，Google照片的任何图库，YouTube下载，通知(最新显示在前)
- Google付款交易后产生的刮刮卡
队列的应用：
队列是使用FIFO顺序的数据结构。
队列的一些应用程序是：
- 操作系统使用队列进行作业调度。
- 为了处理网络队列中的拥塞，可以使用。
- 通信中的数据包以队列格式排列。
- 发送电子邮件，它将被排队
- 服务器在响应请求时
- 首先保存供上传/下载的照片的上传和下载将首先完成(如果没有线程)
- 大多数Internet请求和流程都使用队列
- 在切换多个应用程序时，Windows使用循环队列。
图的应用：
图是一种数据结构，其中数据存储在互连的顶点(节点)和边(路径)的集合中。
图的一些应用程序是：
- Facebook的Graph API使用Graphs的结构。
- Google的知识图还必须与图做一些事情。
- Dijkstra算法或最短路径优先算法也使用图结构来查找图节点之间的最小路径。
- GPS导航系统还使用最短路径API。
- 网络组件具有图的巨大应用
- Facebook，Instagram和所有社交媒体网站的每个用户都是Node
- 资料组织
树的应用：
树是具有单个根节点的层次结构。
树的一些应用是：
- XML Parser使用树算法。
- 基于决策的算法用于基于树算法的机器学习中。
- 数据库还使用树数据结构进行索引。
- 域名服务器(DNS)也使用树结构。
- 文件浏览器/我的手机/任何计算机
- 计算机图形学中使用的BST
- 在Quora等网站上发布问题，评论是问题的子代
哈希表的应用：
哈希表以键值对的形式存储数据。它仅存储具有与之关联的密钥的数据。使用哈希表时，插入和搜索操作易于管理。
哈希表的一些应用程序是：
- 存储在数据库中的数据通常是通过哈希表完成的键值格式。
- 每次我们在Google chrome或其他浏览器中键入要搜索的内容时，它都会根据哈希原理生成所需的输出。
- 消息摘要(Message Digest)是一种加密函数，它还使用散列以如下方式创建输出：从生成的输出到达原始输入几乎几乎是不可能的。
- 在我们的计算机中，我们存储了各种文件，每个文件都有两个非常关键的信息，即文件名和文件路径，以便在文件名与其对应的文件路径哈希表之间建立连接。
堆的应用：
堆是二叉树的一种特殊情况，其中将父节点与其子节点的值进行比较，并对其进行相应排列。
堆的一些应用程序是：
- 在堆排序算法中，这是一种用于对最小堆(父项的键小于或等于其子项的键)或最大堆(父项的键大于或等于其子项的键)中的元素进行排序的算法子级)，排序是通过创建堆来完成的。
- 堆用于实现优先级队列，其中优先级基于创建的堆的顺序。
- 与安全相关的系统和嵌入式系统(例如Linux Kernel)由于使用O(n log(n))而使用堆排序。
- 如果我们坚持寻找数字的K个最小(或最大值)值，那么堆可以轻松快速地解决问题。
矩阵的应用：
矩阵是元素的列和行的有序集合。有必要将矩阵的元素括在方括号内。
矩阵的一些应用是：
- 在地质学中，矩阵用于进行地震勘测。
- 用于绘制图形，统计数据，还用于几乎不同领域的科学研究和研究。
- 矩阵还用于表示现实世界的数据，例如人口，婴儿死亡率等。
- 它们是用于绘制调查的最佳表示方法。