计算满足给定条件的数组中的坐标数

当需要对数组中满足特定条件的元素进行计数时，我们可以使用编程语言来实现此功能。本文将介绍在Python中如何计算满足给定条件的数组中的坐标数，并提供代码示例。

问题描述

假设我们有一个二维数组arr，我们需要计算其中行坐标为偶数且列坐标为奇数的元素的数量。

例如，对于以下数组：

arr = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]

我们需要计算(0, 1)和(2, 1)这两个元素。

方法1: 循环遍历

我们可以采用循环遍历的方式，对每个元素进行判断，若符合条件则计数器加1。

def count_coordinates(arr):
    count = 0
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr[0])):
            if i % 2 == 0 and j % 2 != 0:
                count += 1
    return count

代码分析：

1. 定义计数器count并初始化为0。
2. 使用两个嵌套的for循环遍历二维数组arr。
3. 对于每个元素，判断其行坐标是否为偶数且列坐标是否为奇数，若符合条件则计数器count加1。
4. 返回计数器count的值。

方法2: 列表推导式

在Python中，还可以使用列表推导式来完成此任务，代码如下：

def count_coordinates(arr):
    return sum(1 for i in range(len(arr)) for j in range(len(arr[0]))
               if i % 2 == 0 and j % 2 != 0)

代码分析：

1. 使用一个列表推导式来统计符合条件的元素数量。
2. 对于每个坐标(i, j)，使用if语句对其进行判断，若符合条件则计数器加1。
3. 使用sum()函数来计算计数器的总和。
4. 返回总和。

总结

本文介绍了在Python中计算满足给定条件的数组中的坐标数量的两种方法。其中，方法1使用了循环遍历，方法2使用了列表推导式。对于小型数组，两种方法的性能相当；但对于大型数组，方法2更为高效。