Pandas 系列中的浅拷贝与深拷贝

pandas 库主要有 DataFrames 和 Series 两种数据结构。这些数据结构在内部用索引数组表示，索引数组标记数据，数据数组包含实际数据。现在，当我们尝试复制这些数据结构（DataFrames 和 Series）时，我们基本上复制了对象的索引和数据，有两种方法可以做到，即浅复制和深复制。

这些操作是在库函数pandas.Series.copy(deep=False)的帮助下完成的，用于浅拷贝， pandas.Series.copy(deep=True)用于深拷贝。

现在，让我们了解什么是浅拷贝。

浅拷贝

创建 Series 或 Series 对象的浅表副本时，它不会复制原始对象的索引和数据，而只是复制对其索引和数据的引用。因此，对一个所做的更改会反映在另一个中。

它指的是构造一个新的集合对象，然后使用对原始集合中找到的子对象的引用来填充它。复制过程不会递归，因此不会创建子对象本身的副本。

例子：

Python3

# program to depict shallow copy
# in pandas series
 
# import module
import pandas as pd
 
# assign series
ser = pd.Series(['Mandy', 'Ron', 'Jacob', 'Bayek'])
 
 
# shallow copy
copyser = ser.copy(deep=False)
 
 
# comparing shallow copied series
# and original series
print('\nBefore Operation:\n', copyser == ser)
 
# assignment operation
copyser[2] = 'Geeks'
 
 
# comparing shallow copied series
# and original series
print('\nAfter Operation:\n', copyser == ser)
 
print('\nOriginal Dataframe after operation:\n', ser)

输出：

从上述程序的输出中可以看出，应用于浅复制数据框的更改会自动应用于原始系列。

深拷贝

Series 或 Series 对象的深层副本具有自己的索引和数据副本。这是一个复制过程递归发生的过程。这意味着首先构造一个新的集合对象，然后用在原始对象中找到的子对象的副本递归地填充它。在深拷贝的情况下，一个对象的副本被复制到另一个对象中。这意味着对对象副本所做的任何更改都不会反映在原始对象中。

例子：

蟒蛇3

# program to depict deep copy
# in pandas series
 
# import module
import pandas as pd
 
# assign series
ser = pd.Series(['Mandy', 'Ron', 'Jacob', 'Bayek'])
 
 
# shallow copy
copyser = ser.copy(deep=True)
 
 
# comparing deep copied series
# and original series
print('\nBefore Operation:\n', copyser == ser)
 
# assignment operation
copyser[2] = 'Geeks'
 
 
# comparing deep copied series
# and original series
print('\nAfter Operation:\n', copyser == ser)
 
print('\nOriginal Dataframe after operation:\n', ser)

输出：

在这里，原始对象内部的数据不会被递归复制。即原始对象的数据里面的数据仍然指向同一个内存单元。例如，如果 Series 对象中的数据包含任何可变数据，那么它将在它和它的深层副本之间共享，并且对一个的任何修改都将反映在另一个中。

浅拷贝 V/S 深拷贝区别表

Sr no.	Shallow Copy	Deep Copy
1	It is the copy of the collection structure, not the elements.	It is the copy of the collections with all the elements in the original collection duplicated.
2	Affects the initial series.	Does not affect the initial series.
3	Shallow copy doesn’t replicate child objects.	Deep copy replicates child objects recursively.
4	Creating a shallow copy is fast as compared to a deep copy.	Creating a deep copy is slow as compared to a shallow copy.
5	The copy is dependent on the original	The copy is not fully dependent on the original.