乐观更新 - C#

在软件开发中，常常需要多个并发用户同时对数据进行修改。这时，乐观更新就成为了一种常见的处理并发的方式。乐观更新是指在数据修改前，每个用户都假定自己拿到的数据是最新的，因此直接对数据做出修改并提交，如果在提交时发现数据已经被其他用户修改过，则需要回滚并重新尝试修改。

在 C# 中，乐观更新可以通过使用带有版本号的实体对象来实现。当一个实体对象被修改时，版本号也会随之改变。当不同用户修改同一个对象时，会导致版本号不同，从而发生更新冲突。此时，程序应该能够检测到这一冲突，并且回滚当前事务，重新获取最新数据并进行修改。

下面是一个简单的示例，演示如何在 C# 中使用乐观更新来处理并发访问：

public class MyEntity
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public int Version { get; set; }
}

public class MyRepository
{
    private readonly IDbConnection _conn;

    public MyRepository(IDbConnection conn)
    {
        _conn = conn;
    }

    public void Update(MyEntity entity)
    {
        int affectedRows = _conn.Execute("UPDATE my_table SET name=@Name, version=@NewVersion WHERE id=@Id AND version=@OldVersion",
            new { Name = entity.Name, NewVersion = entity.Version + 1, Id = entity.Id, OldVersion = entity.Version });

        if (affectedRows == 0)
        {
            throw new Exception("Update failed due to optimistic concurrency control.");
        }

        entity.Version++;
    }
}

在上面的代码中，MyEntity 类包含了实体对象的属性及版本号属性。MyRepository 类封装了对数据库的访问，提供更新实体对象的方法。当进行更新操作时，使用 version 属性的当前值作为条件，同时更新 version 属性的值。如果数据库中存在相同主键且版本号不同的记录，则更新失败，抛出异常。

使用乐观更新可以有效地处理并发访问，避免了因基于时间戳等方式判断是否冲突而导致的复杂性和性能问题。但是，在实际应用中，仍然需要注意处理并发更新时可能出现的死锁和数据不一致等问题。