使用 Python-OpenCV 显示在图像上单击的点的坐标

OpenCV 帮助我们控制和管理不同类型的鼠标事件，并为我们提供了操作它们的灵活性。有许多类型的鼠标事件。这些事件可以通过运行以下代码段来显示：

import cv2
[print(i) for i in dir(cv2) if 'EVENT' in i]

输出 ：

EVENT_FLAG_ALTKEY
EVENT_FLAG_CTRLKEY
EVENT_FLAG_LBUTTON
EVENT_FLAG_MBUTTON
EVENT_FLAG_RBUTTON
EVENT_FLAG_SHIFTKEY
EVENT_LBUTTONDBLCLK
EVENT_LBUTTONDOWN
EVENT_LBUTTONUP
EVENT_MBUTTONDBLCLK
EVENT_MBUTTONDOWN
EVENT_MBUTTONUP
EVENT_MOUSEHWHEEL
EVENT_MOUSEMOVE
EVENT_MOUSEWHEEL
EVENT_RBUTTONDBLCLK
EVENT_RBUTTONDOWN
EVENT_RBUTTONUP

现在让我们看看如何显示在图像上单击的点的坐标。我们将显示右键单击和左键单击的点。

算法 ：

1. 导入 cv2 模块。
2. 使用 cv2.imread()函数导入图像。
3. 使用 cv2.imshow()函数显示图像。
4. 调用 cv2.setMouseCallback()函数并将图像窗口和用户自定义函数作为参数传递。
5. 在用户定义的函数中，使用 cv2.EVENT_LBUTTONDOWN 属性检查鼠标左键单击。
6. 在 Shell 上显示坐标。
7. 在创建的窗口上显示坐标。
8. 使用 cv2.EVENT_RBUTTONDOWN 属性对鼠标右键单击执行相同操作。在图像上显示坐标时更改颜色以区别左键单击。
9. 在用户定义函数之外，使用 cv2.waitKey(0) 和 cv2.destroyAllWindows() 函数关闭窗口并终止程序。

我们将使用 Lena 图像的彩色版本。

Python3

# importing the module
import cv2
  
# function to display the coordinates of
# of the points clicked on the image
def click_event(event, x, y, flags, params):
 
    # checking for left mouse clicks
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
 
        # displaying the coordinates
        # on the Shell
        print(x, ' ', y)
 
        # displaying the coordinates
        # on the image window
        font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
        cv2.putText(img, str(x) + ',' +
                    str(y), (x,y), font,
                    1, (255, 0, 0), 2)
        cv2.imshow('image', img)
 
    # checking for right mouse clicks    
    if event==cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
 
        # displaying the coordinates
        # on the Shell
        print(x, ' ', y)
 
        # displaying the coordinates
        # on the image window
        font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
        b = img[y, x, 0]
        g = img[y, x, 1]
        r = img[y, x, 2]
        cv2.putText(img, str(b) + ',' +
                    str(g) + ',' + str(r),
                    (x,y), font, 1,
                    (255, 255, 0), 2)
        cv2.imshow('image', img)
 
# driver function
if __name__=="__main__":
 
    # reading the image
    img = cv2.imread('lena.jpg', 1)
 
    # displaying the image
    cv2.imshow('image', img)
 
    # setting mouse handler for the image
    # and calling the click_event() function
    cv2.setMouseCallback('image', click_event)
 
    # wait for a key to be pressed to exit
    cv2.waitKey(0)
 
    # close the window
    cv2.destroyAllWindows()

输出 ：