定性数据

定性数据是不能使用数字来衡量的一组信息。它通常由文字，主观叙述组成。定性数据分析的结果可以以突出显示关键词，提取信息和详细阐述的形式出现。例如，一项关于父母对孩子当前教育系统的看法的研究。从它们那里收集到的结果信息可能是叙述性的，您需要推断出它们在某些方面是满意，不满意或需要改进的分析等。

力量

• 更好的理解-定性数据可以更好地理解参与者的观点和需求。

• 提供解释-定性数据与定量数据一起可以解释调查的结果，并可以测量定量数据的更正。

• 更好地识别行为模式-定性数据可以提供详细的信息，这些信息可以证明对识别行为模式很有用。

弱点

• 可达性较低-本质上是主观的，通常覆盖少量人口以代表较大人口。

• 时间消耗-定性数据非常耗时，因为要理解大数据。

• 偏差的可能性-主观分析；评估者的偏见是相当可行的。

定量数据

定量数据是从一组人那里收集的一组数字，并且涉及统计分析。例如，如果您对参与者进行满意度调查，并要求他们以1到5的等级对他们的经历进行评分，则可以收集评分和实际上，您将使用统计技术得出有关参与者满意度的结论。

力量

• 特定的定量数据是明确且特定于所进行的调查的。

• 高可靠性如果收集正确，定量数据通常是准确的，因此非常可靠。

• 易于交流定量数据易于使用图表，图形等进行交流和阐述。

• 现有支持可能已经存在许多大型数据集，可以对其进行分析以检查调查的相关性。

弱点

• 受限选项-受访者必须从受限选项中进行选择。

• 高复杂度-定性数据可能需要复杂的程序才能获取正确的样本。

• 需要专业知识-定性数据分析需要统计分析方面的某些专业知识。