如何使用Python Pandas 在 Excel 中过滤数据并将其另存为新文件？

先决条件： Python Pandas

Pandas主要用于更轻松地导入和分析数据。 Pandas 速度快，为用户提供高性能和生产力。

在本文中，我们尝试过滤 Excel 工作表的数据，并将过滤后的数据另存为新的 Excel 文件。

注意：您可以单击此文件名下载此工作表 datasets.xlsx

使用的 Excel 表：

在这个 excel 表中，我们在 Species 列中有三个类别-

1. 濑户
2. 杂色
3. 弗吉尼亚

现在我们的目标是按物种类别过滤这些数据，并将这些过滤后的数据保存在不同的工作表中，文件名 =species.subcategory 名称，即在执行代码后，我们将获得以下名称的三个文件-

1. Setosa.xlsx
2. Versicolor.xlsx
3. 弗吉尼亚.xlsx

下面是实现。

# Python code to filter and save the 
# data with different file names
import pandas
  
  
data = pandas.read_excel("datasets.xlsx")
  
speciesdata = data["Species"].unique()
  
for i in speciesdata:
    a = data[data["Species"].str.contains(i)]
    a.to_excel(i+".xlsx")

输出：

解释：

• 首先，我们导入了 Pandas 库。
• 然后我们在数据对象中加载了data.xlsx excel文件。
• 为了从该物种列中获取唯一值，我们使用了unique()函数。为了检查 Species 列中的唯一值，我们在 speciesdata 对象中调用了 unique()。
• 然后我们将迭代speciesdata 对象，因为我们将一一存储Species 列的唯一值（即Setosa、Versicolor、Virginica）。
• 在对象“a”中，我们过滤掉与Species.speciesdata匹配的数据，即在每个迭代对象中，a 将存储三种不同类型的数据，即 Setosa 类型的数据，然后是 Versicolor 类型的数据，最后是 Virginica 类型的数据.
• 现在将过滤后的数据一一保存到我们使用 to_excel函数的 excel 文件中，其中文件将以物种数据名称保存。